本文關鍵詞： GPS浮動車 路段行程時間 地圖匹配　出處：《東北大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：交通狀態(tài)信息是現(xiàn)代交通信息服務系統(tǒng)的基礎,城市道路實時交通信息是實現(xiàn)交通管理及控制、動態(tài)誘導,改善道路通行條件的基礎,對市民出行、公交調(diào)度、城市規(guī)劃等具有重要參考價值。傳統(tǒng)的交通信息檢測設備如線圈檢測器、微波檢測器、雷達檢測器等在道路交通流檢測中發(fā)揮著重要的作用。但是固定檢測器有許多弊端：無法直接檢測車輛平均車速、路段旅行時間,覆蓋范圍有限,安裝維護費用高昂等。近年來浮動車技術被更廣泛的應用在交通信息的采集上,尤其是基于全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)的車載設備被安裝在了眾多的公交車、出租車和物流車輛。大量的浮動車分布于道路的各個路段上,通過GPS實時定位,動態(tài)獲取時間、位置、速度等車輛定位數(shù)據(jù),該技術具有精度高、數(shù)據(jù)量大、道路覆蓋范圍廣泛、經(jīng)濟方便等優(yōu)勢。論文在深入分析了浮動車交通參數(shù)研究現(xiàn)狀的基礎上,提出了改進直接估計方法和融合方法,并進行數(shù)據(jù)驗證。根據(jù)行程時間估算方法的模型需要,首先進行數(shù)據(jù)采集和地圖匹配。本文采用基于3G的采集技術,采集的數(shù)據(jù)首先經(jīng)過速度選擇規(guī)則等進行初步篩選,然后結合GIS電子地圖的路段信息,利用基于投影的地圖匹配算法將GPS浮動車數(shù)據(jù)匹配到路段上。其次,分析了現(xiàn)在針對GPS浮動車數(shù)據(jù)常用的行程估算方法直接估算方法和間接估算方法,在此基礎上提出改進的直接估算方法。在觀察改進直接估算方法、間接估算方法的估算值和真實值之間的差別之后,提出融合方法,使行程時間估算精度進一步提高。最后,在理論研究的基礎上,完成了基于浮動車的實時交通信息計算系統(tǒng)的需求分析、功能設計、數(shù)據(jù)庫設計等工作。
[Abstract]:Traffic state information is the foundation of modern traffic information service system. The real-time traffic information of urban roads is the basis of realizing traffic management and control, dynamic guidance, improving road traffic conditions, and public transportation scheduling. Traditional traffic information detection equipment such as coil detector, microwave detector, Radar detectors play an important role in the detection of road traffic flow, but the fixed detectors have many disadvantages: the average speed of vehicles can not be directly detected, the travel time of road sections is limited, and the coverage is limited. The cost of installation and maintenance is high. In recent years, floating vehicle technology has been more widely used in the collection of traffic information, especially the on-board equipment based on GPS (Global Positioning system) has been installed in a large number of buses. Taxi and logistics vehicles. A large number of floating vehicles are distributed on various sections of the road, through GPS real-time positioning, dynamic acquisition of time, location, speed and other vehicle positioning data, this technology has high accuracy, large amount of data, Based on the deep analysis of the current situation of the research on the traffic parameters of the floating vehicle, the improved direct estimation method and the fusion method are put forward. According to the model needs of the travel time estimation method, data acquisition and map matching are first carried out. In this paper, the acquisition technology based on 3G is adopted, and the collected data is initially screened by speed selection rules, etc. Then combining with the section information of GIS electronic map, we use the map matching algorithm based on projection to match the GPS floating vehicle data to the section. Secondly, This paper analyzes the direct estimation method and indirect estimation method for GPS floating vehicle data, and puts forward the improved direct estimation method. After the difference between the estimated value and the real value of the indirect estimation method, a fusion method is proposed to further improve the precision of travel time estimation. Finally, on the basis of theoretical research, The requirement analysis, function design and database design of the real-time traffic information computing system based on floating vehicle are completed.
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U491

【參考文獻】

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本文編號：1544739