本文關(guān)鍵詞： 不利天氣 城市道路 交通流特性 通行能力 臨界速度 自由流速度　出處：《北京工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著特大城市機(jī)動(dòng)車保有量的迅猛增長，，城市交通系統(tǒng)的供需矛盾日益突出，而不利天氣導(dǎo)致的道路容量不足和交通運(yùn)行效率降低，進(jìn)一步加劇了路網(wǎng)交通供需矛盾。研究降雨和降雪等常發(fā)不利天氣條件下的道路交通特性，掌握不同級(jí)別不利天氣對(duì)道路交通服務(wù)能力的影響，有利于制定科學(xué)有效的交通管理措施和應(yīng)對(duì)預(yù)案，保障城市居民出行的可靠性。 本文以北京市快速路和主干路作為研究對(duì)象，基于微波檢測器、視頻檢測器數(shù)據(jù)和降水量數(shù)據(jù)研究路段在小雨、中雨、小雪和中雪四種天氣條件下的交通流影響特性。研究通過對(duì)比分析選定10分鐘作為數(shù)據(jù)分析周期，采用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法證明交通設(shè)施屬性、道路平縱線形、車道數(shù)量以及道路出入口四個(gè)因素對(duì)交通流參數(shù)的分布會(huì)產(chǎn)生不同程度的影響。根據(jù)影響因素分析結(jié)果，對(duì)路段采集點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，利用非線性回歸的方法確定不同天氣條件下的路段通行能力和臨界速度值，并通過單因素方差分析驗(yàn)證不同強(qiáng)度降雨和降雪條件下自由流速度的顯著性差異。 研究結(jié)果表明，降雨條件下，受到路段線形復(fù)雜化、車道增多以及路段出入口車流干擾等因素的影響，快速路通行能力有不同程度的降低，其中復(fù)雜線形路段受到的影響最為明顯。降雪條件下由于居民交通出行需求的急劇下降導(dǎo)致快速路交通流量的明顯變化。小雨、中雨和小雪天氣下，受到上游交叉口通行能力降低的影響，主干路最大流率有不同程度的降低，折減比例分別為7%、17%和48%。 降雪條件下快速路自由流速度受到的影響比降雨天氣顯著增大。相同降雨或降雪條件下，車道數(shù)量較多路段的自由流速度受到的影響最大。小雨和中雨天氣對(duì)主干路自由流速度的影響較小，折減比例均未超過4%，降雪天氣對(duì)自由流速度的影響明顯提高，折減比例達(dá)到44%。 論文研究成果能為不利天氣條件下的城市交通管理提供有益的參考。
[Abstract]:With the rapid growth of vehicle ownership in mega-cities, the contradiction between supply and demand of urban transportation system is becoming increasingly prominent, and the road capacity and traffic efficiency are reduced due to adverse weather. It further intensifies the contradiction between supply and demand of road network traffic. It studies the characteristics of road traffic under the condition of frequent adverse weather, such as rainfall and snow, and grasps the influence of different levels of adverse weather on the capacity of road traffic services. It is propitious to make scientific and effective traffic management measures and to deal with the plan, and to ensure the reliability of urban residents' travel. In this paper, based on microwave detector, video detector data and precipitation data, Beijing expressway and trunk road are studied in light rain and moderate rain. The characteristics of traffic flow effects under four weather conditions, Lesser Snow and moderate snow, were studied. Through comparative analysis, 10 minutes were selected as the data analysis cycle, and the independent sample T test method was used to prove the traffic facility properties and the road profile. Four factors, the number of lanes and the entrance and exit of the road, have different effects on the distribution of traffic flow parameters. According to the results of the analysis of the influencing factors, the data of the collection points of the road sections are grouped. The passage capacity and critical velocity under different weather conditions were determined by nonlinear regression method, and the significant differences of free flow velocities under different rainfall and snowfall were verified by single factor analysis of variance (ANOVA). The results show that under the condition of rainfall, the capacity of expressway decreases in varying degrees due to the complicated alignment of road sections, the increase of lanes and the interference of traffic flow at and out of road sections. The impact on complex linear sections is the most obvious. Under snowfall conditions, the sharp drop in traffic demand of residents leads to obvious changes in expressway traffic flow. Under the weather of light rain, moderate rain and Lesser Snow, Due to the decrease of traffic capacity at the upstream intersection, the maximum flow rate of the main road decreases in varying degrees, and the reduction ratio is 717% and 48%, respectively. The influence of freeway free flow velocity on the snowfall is significantly greater than that on the rainfall weather. Under the same rainfall or snowfall condition, The free flow velocity of the section with more driveways was affected the most. The effect of light rain and moderate rain on the free flow velocity of the main road was small, and the reduction ratio was not more than 4. The effect of snow weather on the free flow velocity was obviously increased. The reduction ratio reached 44. The research results can provide a useful reference for urban traffic management under adverse weather conditions.
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U491.112

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉曉琴;李劍峰;李偉;;人群密度與預(yù)警管理的研究[J];安全;2009年04期

2 趙亞萍;張和生;周卓楠北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;楊軍;潘成;賈利民;;基于最小二乘支持向量機(jī)的交通流量預(yù)測模型[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

3 關(guān)宏志,王明文,池紅波;混合交通中非機(jī)動(dòng)車對(duì)路段交通流的影響[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

4 劉江,呂慶豐;山區(qū)雙車道公路延誤車頭時(shí)距分析[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年05期

5 喬建剛;榮建;任福田;劉小明;;基于人性化的雙車道公路平曲線半徑的研究[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

6 史建港;陳艷艷;任福田;;奧運(yùn)中心場館區(qū)域行人交通分布預(yù)測[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

7 鐘連德;李秀文;榮建;任福田;周榮貴;;城市快速路基本路段通行能力的確定[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年07期

8 喬建剛;任福田;榮建;;基于道路安全評(píng)價(jià)的協(xié)同震蕩模型研究[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年09期

9 鐘連德;孫小端;陳永勝;賀玉龍;張杰;;高速公路V/C與事故率關(guān)系研究[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

10 胡紅;劉小明;楊孝寬;;基于最小安全間距的應(yīng)急交通疏散車輛跟馳模型[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年10期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 蔡志理;姜桂艷;丁秋實(shí);;基于SVM和數(shù)據(jù)融合技術(shù)的高速公路AID算法設(shè)計(jì)[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

2 趙明;侯忠生;晏靜文;李永強(qiáng);;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信號(hào)交叉口交通狀況評(píng)價(jià)[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

3 蔡志理;姜桂艷;;多SVM分類器融合技術(shù)在高速公路AID中的應(yīng)用[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

4 史建港;趙光華;榮建;陳艷艷;;奧運(yùn)場館觀眾進(jìn)場排隊(duì)模型探討[A];第八屆中國青年運(yùn)籌信息管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2006年

5 于泉;榮建;;交通控制課程設(shè)計(jì)教學(xué)的改革與創(chuàng)新[A];土木建筑教育改革理論與實(shí)踐[C];2008年

6 石建軍;賀玉龍;常書金;;行為理論是交通管理與控制課程的基礎(chǔ)[A];土木建筑教育改革理論與實(shí)踐[C];2009年

7 于泉;榮建;張金喜;;交通控制課程設(shè)計(jì)理論與實(shí)踐平行建設(shè)探討[A];土木建筑教育改革理論與實(shí)踐[C];2009年

8 樊軍;劉亞文;楊志清;;基于車流波動(dòng)理論和行車動(dòng)力學(xué)的分級(jí)限速理論研究[A];第一屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2005年

9 儲(chǔ)浩;楊曉光;吳志周;;動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法及應(yīng)用[A];第一屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2005年

10 邵春福;陳曉明;岳昊;;混合交通條件下典型信號(hào)交叉口通行能力研究[A];第二屆中國智能交通年會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 楊遠(yuǎn)舟;快速公交時(shí)空優(yōu)先策略及其建模研究[D];北京交通大學(xué);2011年

2 孫曉梅;多源交通信息下的動(dòng)態(tài)路徑選擇模型與方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

3 王超;降雨環(huán)境下交通因素辨析與駕駛可靠性評(píng)價(jià)建模[D];吉林大學(xué);2011年

4 田瑞;應(yīng)急交通保障輔助決策支持系統(tǒng)相關(guān)模型與方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

5 彭博;大范圍交通控制與交通流誘導(dǎo)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

6 張馳;考慮空間視野的高速公路運(yùn)行速度預(yù)測模型與應(yīng)用研究[D];長安大學(xué);2010年

7 姚琛;基于信息提取計(jì)算的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2011年

8 許劍峰;基于政策法規(guī)體系下的城市形態(tài)研究[D];天津大學(xué);2010年

9 張杰;高速公路安全服務(wù)水平分級(jí)量化標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2011年

10 廖孝勇;浮動(dòng)車交通參數(shù)檢測及在道路交通狀態(tài)分析中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 巴康華;多層停車場區(qū)位引導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安科技大學(xué);2014年

2 何愛翠;城市路網(wǎng)暢通可靠性研究及應(yīng)用[D];蘭州交通大學(xué);2014年

3 徐穎超;基于組合模型的短時(shí)交通流的預(yù)測研究[D];蘭州交通大學(xué);2014年

4 李成瑞;北京市信號(hào)交叉口直行車道飽和車頭時(shí)距及其影響因素研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

5 杜志強(qiáng);信號(hào)交叉口左轉(zhuǎn)掉頭車輛車頭時(shí)距特性及應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

6 王堯;城市道路交通擁堵評(píng)價(jià)與判定方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

7 王萌;信號(hào)交叉口行人群集通行仿真研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

8 漸猛;基于浮動(dòng)車的道路交通狀態(tài)判別方法研究[D];山東理工大學(xué);2013年

9 謝丹丹;交通狀態(tài)分類方法研究與設(shè)計(jì)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

本文編號(hào)：1533811