發(fā)布時(shí)間：2018-02-22 07:33

  本文關(guān)鍵詞： 隧道 圍巖 變形規(guī)律 BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)方法 小凈距 擴(kuò)挖　出處：《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以泉廈高速擴(kuò)建工程大帽山隧道為例,通過(guò)周邊位移和拱頂沉降的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)小凈距擴(kuò)挖隧道的圍巖變形規(guī)律進(jìn)行分析.研究表明:小凈距2擴(kuò)4隧道具有和其他隧道不同的變形規(guī)律.在此基礎(chǔ)上將小波函數(shù)引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)特大斷面超小凈距隧道2擴(kuò)4時(shí)圍巖變形進(jìn)行預(yù)測(cè),并將預(yù)測(cè)結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比.結(jié)果表明:BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型收斂快、精度高,優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,預(yù)測(cè)的精度達(dá)10%以內(nèi),滿足工程精度要求.
[Abstract]:Take the Tai Mo Shan Tunnel as an example, Based on the monitoring data of peripheral displacement and dome settlement, the deformation law of surrounding rock in tunnel with small net distance is analyzed. The results show that the deformation law of tunnel 2 with small net distance is different from that of other tunnels. Wavelet function is introduced into BP neural network to establish BP wavelet neural network model. The deformation of surrounding rock at 4:00 of super-small net distance tunnel is predicted, and the prediction results are compared with those of BP neural network. The results show that the wavelet neural network model converges quickly and has high accuracy, which is superior to the BP neural network model. The precision of prediction is less than 10%, which meets the requirement of engineering precision.
【作者單位】： 華僑大學(xué)巖土工程研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51278208) 福建省交通科技發(fā)展基金資助項(xiàng)目(200910)
【分類號(hào)】：U456.3

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1523873