發(fā)布時(shí)間：2018-01-14 04:07

  本文關(guān)鍵詞：基于混沌的高速公路主線速度模糊控制仿真　出處：《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2014年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 高速公路 主線可變限速限制 混沌控制 元胞自動(dòng)機(jī)模型 相空間壓縮

【摘要】：研究高速公路主線可變速度限制混沌模糊控制方法。建立高速公路主線可變速度限制區(qū)段為研究對(duì)象的對(duì)稱雙車道元胞自動(dòng)機(jī)仿真模型,提出相空間壓縮和傳統(tǒng)主線控制相結(jié)合的高速公路混沌控制方法,設(shè)計(jì)了依據(jù)是否混沌作為加入和取消控制信號(hào)的Bang-Bang條件,以交通需求、密度和最大李亞普諾夫指數(shù)作為輸入,主線速度上限值作為輸出的高速公路主線可變速度Mamdami型模糊混沌控制器,采用遺傳算法優(yōu)化學(xué)習(xí)控制器各參數(shù),仿真實(shí)驗(yàn)分析了該智能混沌控制方法在保證交通安全的前提下實(shí)現(xiàn)交通流有序運(yùn)動(dòng),抑制交通擁堵、提高道路實(shí)際通行能力的物理效果,證明了該思想方法的可行性與有效性。
[Abstract]:Study on freeway variable speed limit chaos fuzzy control method. Establish freeway variable speed limit section as the research object of the symmetric two lane cellular automaton model, and presents the control method of chaotic phase space compression and traditional thread control combination, designed according to whether to join and cancel chaos as control signal Bang-Bang to conditions. The traffic demand, the density and the maximum Lyapunov exponent as input, line speed limit as freeway variable speed Mamdami type output fuzzy chaotic controller using genetic algorithm to optimize the parameters of the learning controller, simulation analysis of chaos control method of the intelligent traffic flow to ensure orderly movement to achieve the premise of traffic safety, traffic congestion suppression to improve the road traffic capacity, the actual physical effect, proved that the thought of Party The feasibility and effectiveness of the law.

【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院;河北省邢臺(tái)市交通運(yùn)輸局;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(50478088) 河北省自然科學(xué)基金(E20 11202073)
【分類號(hào)】：U491;TP273.4
【正文快照】： 引言1道路交通作為一個(gè)多主體開(kāi)放的時(shí)變復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)巨系統(tǒng),其所呈現(xiàn)出的有序、無(wú)序、分形等非線性特征及其控制方法已經(jīng)成為交通科學(xué)與工程發(fā)展的一個(gè)研究熱點(diǎn)[1-6],成為解決交通擁堵問(wèn)題的一條新途徑。特別是有關(guān)交通流混沌控制的理論方法研究[1-6],通過(guò)相關(guān)混沌控制器的設(shè)計(jì),

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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6 張英瑩;吳正;郭明e，

本文編號(hào)：1421929