本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛精神疲勞識(shí)別方法　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 駕駛行為 精神疲勞 識(shí)別方法 心率變異性 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：為了對(duì)駕駛精神疲勞予以有效識(shí)別,基于行為績(jī)效結(jié)合心電信號(hào)指標(biāo)構(gòu)建了一種駕駛精神疲勞識(shí)別方法.以駕駛行為績(jī)效為客觀測(cè)評(píng)指標(biāo),給出了駕駛精神疲勞狀態(tài)的分級(jí)劃分方法.在此基礎(chǔ)上,以心率變異性的6項(xiàng)指標(biāo)作為疲勞識(shí)別特征因子,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立了駕駛精神疲勞狀態(tài)分類(lèi)器.最后結(jié)合實(shí)例,依據(jù)駕駛行為績(jī)效,將疲勞狀態(tài)劃分為2級(jí),采用10名駕駛員連續(xù)4 h的駕駛行為績(jī)效(反應(yīng)時(shí))、心電數(shù)據(jù),對(duì)模型、方法予以測(cè)算.結(jié)果表明,10名駕駛員平均正確識(shí)別率在71%~80%之間,且其平均正確識(shí)別率為73%.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與心率變異性指標(biāo)相結(jié)合可有效的識(shí)別疲勞.
[Abstract]:In order to be effective to identify the driving mental fatigue, constructs a driving mental fatigue recognition method combined with the ECG signal based on the performance index. In driving behavior performance as the objective evaluation index, classification methods are driving mental fatigue state. On this basis, the 6 indicators of heart rate variability as fatigue recognition factor. Using BP neural network model is established, driving mental fatigue classifier. Finally, based on the driving performance, the fatigue state is divided into 2 levels, the driver performance 10 drivers for 4 h (reaction time), ECG data, the model calculated method. The results showed that the average of 10 drivers the correct recognition rate is 71%~80%, and the average correct recognition rate of 73%.BP neural network model and the index of heart rate variability can be effectively combined with identification of fatigue.

【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院心理研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51108390,51108040)
【分類(lèi)號(hào)】：U491.25
【正文快照】： 駕駛精神疲勞是造成交通事故的重要原因之一,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究資料表明,約有20%~30%的交通事故均由駕駛精神疲勞引發(fā)[1-2].因此對(duì)駕駛精神疲勞予以有效識(shí)別一直是交通安全研究的前沿?zé)狳c(diǎn)問(wèn)題.Lal,Saroj KL等通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究認(rèn)為心電信號(hào)的譜功率分布能夠有效反應(yīng)駕駛精神疲勞,即在

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 焦昆,李增勇,王成燾;形成駕駛疲勞的理論分析與系統(tǒng)建模[J];汽車(chē)科技;2002年06期

2 江選興;嚴(yán)禁疲勞駕駛[J];農(nóng)機(jī)具之友;1996年05期

3 彭軍;高速公路為何不直[J];公路與汽運(yùn);1994年01期

4 許春山;高速公路為何彎道多[J];江蘇交通;1995年10期

5 袁誠(chéng);高速公路設(shè)置彎道的原因[J];交通與運(yùn)輸;1998年02期

6 魯維定;如何驅(qū)散行車(chē)中的困意[J];現(xiàn)代交通管理;1997年03期

7 王超;高速公路緣何彎道多[J];汽車(chē)運(yùn)用;2000年10期

8 戚基艷;;汽車(chē)駕駛疲勞分析及其監(jiān)測(cè)[J];汽車(chē)科技;2011年01期

9 劉龍海;高速公路上的彎道有利安全[J];交通世界;1996年01期

10 段振偉;景國(guó)勛;楊書(shū)召;;基于安全人機(jī)工程學(xué)的駕駛疲勞因素及其產(chǎn)生機(jī)理分析[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 宋長(zhǎng)振;基于心率變異的駕駛員生理負(fù)荷研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

2 宇宏武;單索循環(huán)式固定抱索器實(shí)驗(yàn)索道控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

3 鄧金城;基于人臉識(shí)別技術(shù)的駕駛員疲勞檢測(cè)方法研究[D];重慶大學(xué);2005年

，

本文編號(hào)：1399157