本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)方法對(duì)于緩解城市交通擁堵的作用的理論分析　出處：《現(xiàn)代城市研究》2014年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：如何利用大數(shù)據(jù)方法改進(jìn)當(dāng)前智能交通系統(tǒng),進(jìn)而緩解交通擁堵,是當(dāng)前智慧城市研究和交通規(guī)劃領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本文首先依據(jù)交通流用戶最優(yōu)均衡理論和系統(tǒng)最優(yōu)均衡理論,分析大數(shù)據(jù)在交通誘導(dǎo)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用;其次,討論大數(shù)據(jù)在交通流量判研和擁堵實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用;第三,討論大數(shù)據(jù)在交通擁堵收費(fèi)中的應(yīng)用;第四,分析大數(shù)據(jù)在對(duì)公共交通運(yùn)行與服務(wù)水平進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控方面的應(yīng)用;最后提出一體化交通監(jiān)測(cè)與需求管理系統(tǒng)理論框架。
[Abstract]:How to use big data method to improve the current intelligent transportation system, and then alleviate traffic congestion. It is one of the key problems in the field of intelligent city research and traffic planning. Firstly, according to the theory of optimal equilibrium of traffic flow users and the theory of optimal equilibrium of system, this paper analyzes the application of big data in traffic guidance information system. Secondly, the application of big data in traffic flow estimation and congestion real-time evaluation is discussed. Thirdly, the application of big data in traffic congestion charge is discussed. 4th, the application of big data in the real-time monitoring of public transport operation and service level is analyzed. Finally, a theoretical framework of integrated traffic monitoring and demand management system is proposed.
【作者單位】： 北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;北京大學(xué)城市與交通規(guī)劃研究中心;
【分類號(hào)】：U495;U491.265
【正文快照】： 0引言 呼吸或腦血管系統(tǒng)疾病住院,新增4.3人大城市的交通擁堵問(wèn)題影響居民生在其未來(lái)生,舌中忍受慢性支氣管炎病痛的活質(zhì)量、加重大氣污染、降1氏城市運(yùn)行效折磨。率,已經(jīng)成為了阻礙城市發(fā)展的"城市病"。 城市交通和城市規(guī)劃等職能部門與學(xué)在我國(guó)大城市,例如上海、廣州、北京

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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10 吳立p，

本文編號(hào)：1397492