本文關(guān)鍵詞：灰色特征加權(quán)ELM在構(gòu)造深度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年07期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 交通工程 灰色關(guān)聯(lián)度 極限學(xué)習(xí)向量機(jī)(ELM) 構(gòu)造深度 預(yù)測(cè)模型

【摘要】：路面構(gòu)造深度是瀝青路面質(zhì)量控制的主要指標(biāo)之一。極限學(xué)習(xí)向量機(jī)(extreme learning machine,簡(jiǎn)稱ELM)是一種快速的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,具有學(xué)習(xí)速度快、泛化性能好的優(yōu)點(diǎn)。文章以瀝青路面中的細(xì)度模數(shù)、最大粒徑、瀝青質(zhì)量分?jǐn)?shù)和4.75mm篩孔通過(guò)率作為模型輸入?yún)?shù),通過(guò)灰色特征加權(quán)ELM對(duì)模型參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以減小訓(xùn)練樣本本身存在的孤立點(diǎn)和噪音對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,再代入ELM預(yù)測(cè)模型進(jìn)行路面構(gòu)造深度的預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果表明:路面構(gòu)造深度影響因素的大小排序?yàn)?最大粒徑瀝青質(zhì)量分?jǐn)?shù)細(xì)度模數(shù)4.75mm篩孔通過(guò)率;灰色特征加權(quán)ELM比傳統(tǒng)ELM具有更好的預(yù)測(cè)能力,該方法可作為道路工程領(lǐng)域應(yīng)用的一種新方法。
[Abstract]:The pavement structure depth is one of the main indexes of asphalt pavement quality control. The limit vector machine learning (extreme learning machine, referred to as ELM) is a kind of fast learning algorithm for feedforward neural network, has the advantages of fast learning speed, good generalization performance. The fineness modulus of asphalt pavement, the maximum particle size, mass fraction of asphalt and the 4.75mm passing rate as the model input parameters, the grey feature weighted ELM to preprocess the data model parameters, in order to reduce the outlier training samples itself and the noise impact on the forecast results, forecasting the generation into the ELM prediction model of pavement structure depth. The simulation results show that the influence of pavement structure depth size factor sort: the maximum particle size of asphalt content fineness modulus 4.75mm passing rate; grey prediction ability feature weighted ELM is better than the traditional ELM, this method can be used for A new method for application in the field of road engineering.

【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)土木與水利工程學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)安徽土木工程結(jié)構(gòu)與材料省級(jí)實(shí)驗(yàn)室;安徽省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51179043;51078123)
【分類號(hào)】：U416.217
【正文快照】： 隨著高速公路的興建和公路等級(jí)的普遍提高,瀝青混凝土路面被廣泛應(yīng)用,與行車安全和舒適程度緊密相關(guān)的路面抗滑性能也日益受到重視,而路面構(gòu)造深度直接影響著路面抗滑性能,因此路面構(gòu)造深度是路面檢測(cè)的一項(xiàng)重要指標(biāo),同時(shí)路面構(gòu)造深度也是瀝青路面離析的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一[1]。離析

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本文編號(hào)：1391516