本文關(guān)鍵詞：模糊核空間下高速公路路面裂縫智能識(shí)別與評(píng)價(jià)　出處：《公路》2014年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模高速公路路面裂縫快速精確識(shí)別和評(píng)價(jià),提出了模糊核空間下的高速公路路面裂縫識(shí)別與評(píng)價(jià)模型。將裂縫的影像柵格數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換到核空間,在高維空間中,構(gòu)建了模糊識(shí)別策略,根據(jù)裂縫和路面的不同特征設(shè)計(jì)了加權(quán)模糊SVM二分類(lèi)識(shí)別方法,最后設(shè)計(jì)了基于核理論的裂縫損傷評(píng)價(jià)指標(biāo)(KPCI)。理論分析和試驗(yàn)結(jié)果顯示在模糊核空間中進(jìn)行路面裂縫的識(shí)別和評(píng)價(jià)更客觀,識(shí)別精度更高。
[Abstract]:In order to realize the large-scale highway pavement crack fast and accurate identification and evaluation, put forward the highway pavement crack identification and evaluation of the fuzzy kernel space model. The image raster data spatial crack conversion to kernel space in high dimensional space, constructs the fuzzy recognition strategy, according to the different characteristics of surface cracks and the design of fuzzy SVM classification two recognition method of weighted, finally design the crack damage evaluation index based on the theory of nuclear (KPCI). The theoretical analysis and experimental results show that the identification and evaluation of pavement cracks in the fuzzy kernel space is more objective, more high recognition accuracy.

【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院;長(zhǎng)江委長(zhǎng)江空間信息技術(shù)工程有限公司;
【基金】：長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃資助IRT 1050,項(xiàng)目編號(hào)1050 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)CHD2011JC011、CHD2011JC085
【分類(lèi)號(hào)】：U418.6
【正文快照】： 基于攝影/攝像和模式識(shí)別技術(shù)的圖像檢測(cè)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于高速公路路面裂縫自動(dòng)化檢測(cè)領(lǐng)域。研究集中在成像機(jī)理和基于裂縫象元的損傷檢測(cè),主要有基于樣本空間的分割算法和基于多尺度空間的圖像分割算法,包括小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳學(xué)、模糊邏輯學(xué)、分形學(xué)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、人

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1389184