本文關(guān)鍵詞：基于聚類分析的城市交通TOD優(yōu)化控制方法　出處：《交通運輸工程學報》2014年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了降低環(huán)形線圈車輛檢測器故障率,基于指數(shù)平滑異同移動平均線法對缺失歷史數(shù)據(jù)進行修補,運用Ward最小方差法對歷史交通流量數(shù)據(jù)進行聚類分析,以改進立方群準則作為聚類終止條件,確定TOD多方案控制的最優(yōu)方案數(shù)和最佳切換時刻,利用交通信號配時優(yōu)化軟件Synchro對TOD優(yōu)化控制方法進行仿真驗證。驗證結(jié)果表明:優(yōu)化控制方法能夠提供更精細的TOD控制方案,更能體現(xiàn)對實際交通需求波動的響應(yīng),優(yōu)化后控制方案的車均延誤減少率平均為11.90%,其中早高峰前時段的車均延誤減少率為20.27%,晚低峰、晚高峰和早高峰的車均延誤減少率分別為12.99%、8.07%、6.25%。
[Abstract]:In order to reduce the failure rate of the loop vehicle detector, based on the similarities and differences of exponential smoothing moving average method is used to repair the lack of historical data, using Ward minimum variance method for clustering analysis of historical traffic flow data, in order to improve the clustering criterion as the cubic group termination conditions, determine the optimal scheme of TOD control scheme and the best number of switching time, the use of traffic signal timing optimization software Synchro for TOD optimization control method for simulation. The verification results show that the optimization control method can provide the TOD control scheme is more precise, more can reflect the response to the actual traffic demand fluctuation, the optimized control scheme to reduce the vehicle average delay for the average rate of 11.90%, the early peak period car the delay reduction rate was 20.27%, late low peak, evening peak and early peak average vehicle delay reduction rate were 12.99%, 8.07%, 6.25%.

【作者單位】： 上海理工大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(60974093) 上海高校一流學科建設(shè)計劃項目(S1201YLXK) 上海高校青年教師培養(yǎng)資助計劃項目(slg12009)
【分類號】：U491.54
【正文快照】： 0引言當前,大多數(shù)城市交通控制系統(tǒng)主要基于環(huán)形線圈檢測器信息。Klein等認為環(huán)形線圈檢測器的故障率高達25%,即使最好的維修養(yǎng)護,全年也有11.7%的故障率[1]。在中國,這一數(shù)據(jù)高達30%,特別是在一些處于建設(shè)期的城市,這一比例甚至更高[2]。可見,基于環(huán)形線圈檢測器信息進行的交

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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