本文關鍵詞：基于T-S模糊推理的山區(qū)高速公路危險路段識別方法　出處：《公路》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了對山區(qū)高速公路曲線路段危險性進行識別,提高道路安全管理水平和資金利用率,提出了一種道路危險路段識別的方法,重點考慮了導致事故發(fā)生的環(huán)境因素和道路設計因素,應用模糊推理的方法,對西部某山區(qū)高速公路危險路段進行了識別,并取得了良好的效果。方法應用結果表明:道路幾何因素和環(huán)境因素對山區(qū)高速公路的危險性具有較大影響;運用基于T-S模糊推理方法得到的結果與實際事故資料相符。
[Abstract]:In order to identify the danger of curve section of mountain expressway, improve the level of road safety management and the utilization of funds, a method of identifying dangerous section of road is put forward. Considering the environmental factors and road design factors which lead to the accident, the paper uses the fuzzy inference method to identify the dangerous section of a mountain highway in the west of China. The application results show that the road geometry and environmental factors have great influence on the risk of highway in mountainous area. The results obtained by using T-S fuzzy reasoning method are consistent with the actual accident data.
【作者單位】： 中交第一公路勘察設計研究院有限公司;長安大學公路學院;
【基金】：國家科技支撐計劃;項目編號2014BAG05B01 交通運輸部應用基礎研究項目;項目編號2014319812170 山西省交通運輸廳科技計劃項目;項目編號2016-1-11
【分類號】：U492.8
【正文快照】： 近幾年,我國高速公路路網(wǎng)增長迅速,2014年,我國高速公路總里程突破11萬km,但由于我國山地和丘陵地區(qū)面積占國土總面積的三分之二以上,高速公路網(wǎng)在迅速增長的同時,山區(qū)高速公路里程也在迅速增長[1]。然而,由于山區(qū)道路線形指標較低、道路結構特殊性等原因,交通事故頻繁發(fā)生。，

本文編號：1362518