本文關(guān)鍵詞：基于Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)的獨(dú)塔自錨式懸索橋損傷識(shí)別試驗(yàn)研究　出處：《振動(dòng)與沖擊》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為研究以Wigner-Ville分布的交叉項(xiàng)作為指標(biāo)進(jìn)行損傷識(shí)別效果,探究完整的提取交叉項(xiàng)方法,通過對(duì)二重余弦信號(hào)的Wigner-Ville分布推導(dǎo),獲得主項(xiàng)與交叉項(xiàng)的位置關(guān)系及交叉項(xiàng)震蕩特性;據(jù)此設(shè)計(jì)相應(yīng)的提取方法,將Wigner-Ville分布中各頻率段正負(fù)能量分別沿時(shí)間軸積分,將正負(fù)能量之和絕對(duì)值作商,通過設(shè)定閾值進(jìn)行篩選獲得交叉項(xiàng)能量分布;以工程實(shí)例為研究對(duì)象,通過對(duì)比無、有損狀態(tài)下對(duì)應(yīng)測點(diǎn)交叉項(xiàng)能量差的突異點(diǎn)識(shí)別損傷位置與程度。試驗(yàn)結(jié)果表明,交叉項(xiàng)可作為損傷識(shí)別指標(biāo),且效果顯著。
[Abstract]:As the research in the cross Wigner-Ville distribution as an index for the damage identification results, to explore the complete extraction of cross term method, Wigner-Ville distribution through the derivation of the double cosine signal, obtaining the main terms and cross terms of position relationship and cross shock characteristics; method of extracting the corresponding design accordingly, integral to each frequency distribution of Wigner-Ville in positive and negative energy respectively along the time axis, the positive and the negative energy and absolute values for business, to obtain the cross energy distribution of screening by setting the threshold; according to the practical engineering as the research object, by contrast, no damage under the condition of corresponding measuring point cross energy difference of the process to identify the damage location and degree of difference. The test results show that the cross term can be used as the damage identification index, and the effect is significant.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)工程抗震與結(jié)構(gòu)診治北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51378037);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51378039)
【分類號(hào)】：U446
【正文快照】： 健康監(jiān)測重點(diǎn)即識(shí)別結(jié)構(gòu)損傷,而因損傷不斷累積會(huì)導(dǎo)致結(jié)構(gòu)體系發(fā)生災(zāi)難性破壞造成嚴(yán)重的財(cái)產(chǎn)損失及安全隱患。因此對(duì)結(jié)構(gòu)損傷定位、評(píng)估損傷程度已成為研究新課題。損傷部位的振動(dòng)信號(hào)往往會(huì)發(fā)生突異,有效分析找到信號(hào)的突異點(diǎn)與程度是結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的關(guān)鍵[1-3]。時(shí)頻分析的主

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本文編號(hào)：1338304