本文關鍵詞：基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計技術研究與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著我國經濟的快速發(fā)展和城市化進程的加速,城市的人口數(shù)量在急劇增長。很多城市提出了“低碳環(huán)保,綠色出行”的口號,鼓勵市民選擇乘坐公交的出行方式。為了滿足居民的出行需求,許多城市也在不斷擴大公共交通設施的建設,但是在上班、旅游出行用車高峰時,還是不能滿足資源需求,而非高峰時段時,又會造成資源的浪費。因此,如何優(yōu)化公共交通資源配置,已成為城鎮(zhèn)管理者和公交公司面臨的一個難題。近年來,隨著人們對數(shù)據(jù)重要性認識的不斷提高,公交客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)也成為優(yōu)化公共交通資源配置的一項重要數(shù)據(jù)。但是目前客流數(shù)據(jù)采集的手段比較滯后,客流統(tǒng)計的準確度低,不能給公共交通企業(yè)運營決策和綜合管理提供準確有效的參考數(shù)據(jù)等問題。針對當前公交客流統(tǒng)計面臨的問題,本文基于視頻分析設計了一套適合公交車運行環(huán)境的客流統(tǒng)計系統(tǒng),該系統(tǒng)有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集存在的弊端,并初步討論了公交客流統(tǒng)計的系統(tǒng)架構和公交客流統(tǒng)計的平臺軟件開發(fā),比較了當前流行的目標檢測與乘客目標跟蹤算法,分析了各算法的優(yōu)劣勢,并在保留其優(yōu)勢的情況下,提出了可用于嵌入式設備的公交客流檢測算法。在文中提出的公交客流統(tǒng)計算法中,目標檢測采用的梯度直方圖的檢測算法,目標跟蹤采用的是跟蹤-學習-檢測的跟蹤算法,另外,在分析乘客行為上采用的是基線判斷法。公交客流統(tǒng)計軟件開發(fā)時利用了OpenCV2.3.1視覺庫,在Visual Studio2010平臺下實現(xiàn)了基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計算法,并在PC上搭建模擬環(huán)境對公交客流統(tǒng)計算法的性能進行了測試。文中設計的基于視頻分析的公交客流統(tǒng)計系統(tǒng)通過連續(xù)的采集和分析公交客流數(shù)據(jù),能夠實時了解到各公交線路的客流量變化情況,及時優(yōu)化配置公交布局及車輛調度,為城市管理者的道路規(guī)劃和公交公司運營、管理提供精確的依據(jù),為智能交通的建設和發(fā)展提供動力。
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.17;TP391.41

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本文編號：1281816