本文關(guān)鍵詞：基于分布式車輛速度檢測信息的城市快速路交通狀態(tài)估計

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【摘要】：移動通訊與便攜式交通檢測技術(shù)的進步,使得路網(wǎng)交通信息采集更加準確和便捷,也使得估計道路任意位置、任何時刻處的交通參數(shù)成為可能。作為一個典型的分布式參數(shù)系統(tǒng),交通流動態(tài)由道路交通狀態(tài)與邊界上交通需求-供給關(guān)系共同確定。針對城市快速路,本文通過車輛GPS速度檢測參數(shù)構(gòu)建觀測網(wǎng)絡(luò),利用擴展卡爾曼濾波同步估計子路段的交通密度和邊界流量,然后采用一致性平均算法融合上下游子路段的邊界流量,更新交通參數(shù)估計,實現(xiàn)城市快速路網(wǎng)交通狀態(tài)的實時分布式估計。最后利用Pe MS和Mobile Century交通數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61374076)
【分類號】：U491.1
【正文快照】： 智能交通系統(tǒng)的發(fā)展,尤其是AVI(AdvancedVehicle Information)技術(shù)的進步,使得城市道路交通信息的獲取更加準確全面[1]。在交通大數(shù)據(jù)框架下,基于智能手機的實時估計道路交通狀況是其中一個很有意義的研究方向。例如,加州大學(xué)伯克利A.M.Bayen的Mobile Millennium項目,麻省理工

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1 郭繼孚,全永q，

本文編號：1243515