本文關(guān)鍵詞：基于出租車GPS數(shù)據(jù)的城市主干道路交通狀態(tài)判別

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【摘要】：交通狀態(tài)判別是城市交通管理與控制的基礎(chǔ),它不僅能夠?yàn)榈缆肥褂谜咛峁┍匾男畔⒐蚕?而且能夠有效的滿足交通管理控制等各方面的數(shù)據(jù)需求。論文對(duì)廣泛應(yīng)用的各種交通數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行對(duì)比分析,并且對(duì)國(guó)內(nèi)外的GPS浮動(dòng)車技術(shù)在交通狀態(tài)判別方面的發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行了介紹。將GPS浮動(dòng)車采集的交通信息進(jìn)行加工、處理,得到城市主干道路的實(shí)時(shí)路況信息,再利用相應(yīng)渠道提供給道路交通管理者和出行者,為其提供輔助決策依據(jù)和出行參考,對(duì)于改善道路通行能力、提高道路的有效利用率,起到積極的作用。論文對(duì)交通狀態(tài)判別模型的基礎(chǔ)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行選取和確定,給出了GPS浮動(dòng)車數(shù)據(jù)采集和處理的主要方法和技巧,并對(duì)它們的可行性進(jìn)行了分析。針對(duì)GPS浮動(dòng)車數(shù)據(jù)采集綜合經(jīng)濟(jì)性和精確度,確定了采集交通數(shù)據(jù)時(shí)參數(shù)指標(biāo)的配置方案,同時(shí),探討了如何對(duì)GPS浮動(dòng)車采集到的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和修復(fù)。將處理、修復(fù)后的GPS數(shù)據(jù)與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合。論文研究了GPS浮動(dòng)車的傳統(tǒng)交通狀態(tài)判別法,發(fā)現(xiàn)以往交通狀態(tài)判別方法中,決策閥值確定方法比較復(fù)雜,而且要考慮的因素過于繁雜,各個(gè)交通狀態(tài)之間缺乏明確的界限,它們之間存在一定的模糊性。為了減少傳統(tǒng)交通狀態(tài)判別法中個(gè)人的主觀臆斷因素,論文提出了一種改進(jìn)的層次分析法和模糊判別法相結(jié)合的交通狀態(tài)判別方法。在城市主干道路交通狀態(tài)判別模型建立完成后,論文采用VISSIM軟件對(duì)建立的模型進(jìn)行模擬仿真,同時(shí)又在哈爾濱市相關(guān)道路進(jìn)行了實(shí)例試驗(yàn),分別驗(yàn)證了模型的可行性和實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】：東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1186179