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基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取方法研究

發(fā)布時間:2016-08-31 08:40

  本文關(guān)鍵詞:基于移動通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取方法研究

發(fā)布日期: 2016-08-17 發(fā)布:  

  2016年13期目錄       本期共收錄文章20篇

2016年13期

  【摘要】 新時代背景下,隨著經(jīng)濟發(fā)展,科學技術(shù)進步,汽車擁有量不斷增長,交通壓力日益突出,智能交通建設(shè),交通信息提取方法研究受到關(guān)注。手機切換定位技術(shù)是全新手機探測車交通信息采集技術(shù),該技術(shù)在交通信息采集領(lǐng)域有著非常大的應用前景,與Global Position System都是主流交通信息采集技術(shù),且應用成本低。但目前基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取研究尚不成熟,沒有形成完整體系,基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取方法亟需研究。本文將針對基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取方法展開研究。
中國論文網(wǎng)
  【關(guān)鍵詞】 交通信息 提取方法 定位技術(shù)
  引言:隨著經(jīng)濟水平的提高,城市化進程的加快,居民生活質(zhì)量得到明顯提高,城市居民汽車擁有量不斷攀升,中國逐漸進入汽車時代。但汽車擁有量提升,也帶來了一系列交通擁堵問題,加之城市規(guī)劃不合理,造成交通壓力日益突出。進行智能交通建設(shè)則能有效解決交通擁堵問題,提高交通系統(tǒng)運行效率。而手機切換定位技術(shù),則為智能交通的實現(xiàn)提供了技術(shù)支持,能對Visitor Management System信息進行顯示處理,能進行車載終端路線誘導,降低交通信息采集成本,提高交通信息獲取效率,在需要考慮到數(shù)據(jù)提取問題。
  一、手機切換定位技術(shù)與交通信息提取
  手機切換定位技術(shù)是手機探測車的交通信息采集技術(shù),該技術(shù)通過解析車載手機沿道路行駛過程中,無線通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)生的切換,確定探測車位置,充分利用手機終端與無線通信系統(tǒng)應用優(yōu)勢,獲取交通信息。手機切換定位技術(shù),最早于二零零三年開始嘗試應用到交通數(shù)據(jù)獲取與處理領(lǐng)域,并被諸多學者證實其可行性,很多機構(gòu)對手機切換定位技術(shù)在交通數(shù)據(jù)處理中的應用,進行了實地測試,并獲得理想效果[1]。例如,以色列Tel Aviv-Yafo便成立了研究小組,在Ayalon公路上,展開和實際測試。實踐證明,通過對手機切換定位技術(shù)的應用,能降低交通擁堵率百分之三十左右,并且通過這種方式采集與處理交通數(shù)據(jù)信息,成本低,數(shù)據(jù)信息量大,非常有利于交通資源優(yōu)化。該技術(shù)采樣步驟是:數(shù)據(jù)提取、路網(wǎng)標定、路段匹配、行程分配、信息發(fā)布顯示,有效降低了交通數(shù)據(jù)信息處理難度。但在具體的應用中,必須做好交通信息提取方法設(shè)計,保證數(shù)據(jù)信息提取準確性與效率。
  二、基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取方法
  手機切換定位技術(shù)為交通信息化、智能化發(fā)展提供了技術(shù)支持,有效解決了日益嚴重的交通擁堵問題。通過分析可以知道,基于手機切換定位技術(shù)的交通信息提取方法,對無線網(wǎng)絡(luò)依賴性較大,通常通過GSM無線通信網(wǎng)絡(luò)完成通信,在具體的交通信息提取中,則需要借助Geographic Information System技術(shù),具體提取通過GSM無線通信網(wǎng)絡(luò)獲取車載手機數(shù)據(jù),如:TO cell-ID、MOBILE-ID、timestamp等相關(guān)內(nèi)容,在借助GIS系統(tǒng)進行位置數(shù)據(jù)庫的切換,提取交通信息數(shù)據(jù),通過地圖匹配算法尋找匹配對應行駛軌跡,并將其反饋給終端。在整個交通信息提取過程中,位置數(shù)據(jù)庫發(fā)揮著核心作用,是實現(xiàn)交通信息提取的基礎(chǔ)。因此,在位置數(shù)據(jù)庫建設(shè)中,必須遵循準確性、可靠性、完備性原則。實際上,在具體的應用中,手機切換定位技術(shù)獲取到的位置數(shù)據(jù),定位精度較低,所以要想實現(xiàn)精準數(shù)據(jù)匹配,必須在位置數(shù)據(jù)庫方面下功夫,,提高位置數(shù)據(jù)庫匹配計算效能,結(jié)合多種數(shù)據(jù)分析方法,提高計算效率,把位置匹配的定位誤差控制在合理范圍內(nèi)[2]。為了提高數(shù)據(jù)庫建設(shè)質(zhì)量,可采取實地測試試驗的方式,對數(shù)據(jù)信息進行檢驗,了解數(shù)據(jù)誤差范圍,確定切換與匹配模式,根據(jù)測試結(jié)果,對位置信息進行校正,取多次試驗結(jié)果的平均值,使數(shù)據(jù)信息趨于合理,最終確定切換位置。位置信息匹配后,即可利用交通信息獲取路段交通信息,為該路段交通狀態(tài)辨識提供數(shù)據(jù)依據(jù)。就目前來看,主要交通信息提取依然圍繞GPS和GIS數(shù)據(jù),利用ITS技術(shù)。但交通狀態(tài)復雜性與時變性強,很多時候系統(tǒng)難以給出對交通狀態(tài)的準確判斷[3]。因此,要在系統(tǒng)中融入交通數(shù)據(jù)信息自動識別技術(shù),通過自動識別。完成交通信息獲取后的處理,從而有效判斷道路交通狀態(tài)。交通數(shù)據(jù)提取的自動識別,通常利用固定測量器。但具體應用中,也存在一定局限性,例如,處理精度低,效率差,時效性差等問題。在應加強技術(shù)改革創(chuàng)新,就要融入多種技術(shù),來提升數(shù)據(jù)信息處理的精度與效率。例如,通過融入大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理。近些年,汽車擁有量不斷攀升,交通狀態(tài)越來越復雜,交通系統(tǒng)運行中所產(chǎn)生的交通信息量越來越龐大,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已不能滿足交通信息提取需求,融入大數(shù)據(jù)技術(shù)便能進行現(xiàn)代化交通信息提取。
  結(jié)束語:新時代背景下,交通壓力日益突出,解決交通擁堵問題刻不容緩。而手機切換定位技術(shù)在交通數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的應用,為交通信息化、數(shù)據(jù)化建設(shè)提供了技術(shù)支持。但想要對手機切換定位技術(shù)進行有效應用,必須做好交通信息提取設(shè)計,融入多種先進技術(shù),從而提高數(shù)據(jù)信息的精度、處理效率,解決單一處理模式下提取速度慢,精度低的問題。
  參 考 文 獻
  [1]賴見輝. 基于移動通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究[D].北京工業(yè)大學,2014,13(11):119-124.
  [2]劉強. 手機切換路測次數(shù)對車速采樣效果的仿真試驗研究[D].西南交通大學,2014,19(14):132-136.
  [3]杜潤強. 基于手機軌跡數(shù)據(jù)的用戶出行及停駐點識別系統(tǒng)研究[D].北京工業(yè)大學,2014,16(07):119-123.

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本文編號:106553

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