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基于模糊綜合評判的道路交通狀態(tài)分析模型(3)

發(fā)布時間:2016-08-30 15:12

  本文關鍵詞:基于模糊綜合評判的道路交通狀態(tài)分析模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


基于模糊綜合評判的道路交通狀態(tài)分析模型(3)

人氣指數(shù):點 發(fā)布時間:2016-01-07 14:28  來源:  作者:楊兆升,張茂雷

 

  B=A·R=[a1,a2,a3]r11r12r13r21r22r23r31r32r33=[b1,b2,b3]。由于評判集B只有暢通、一般擁擠和嚴重擁擠3種交通狀態(tài),即對模糊綜合評判的指標B=[b1,b2,b3]中,b1代表對應于暢通交通狀態(tài)的重要程度;b2代表對應于一般擁擠交通狀態(tài)的重要程度;b3代表對應于嚴重擁擠交通狀態(tài)的重要程度。取三者中最大值所代表的交通狀態(tài)作為對子區(qū)交通狀態(tài)模糊綜合評判的最終結果。

  3、模擬驗證

  本文以亞泰大街與南湖大路交叉口做為分析對象,該交叉口東西南北各向均為雙向六車道。針對該交叉口西-東路段進行交通狀態(tài)判別,采用VISSIM4.20建立模擬道路,進行仿真試驗,其中西-東路段長度為600m。

  單個的特征參數(shù)得到的交通狀態(tài)判別結果波動性較大,準確性不足。通過將其進行模糊綜合評判后,判別結果有了較好的穩(wěn)定性,路段有較長時間處于嚴重擁擠狀態(tài),與模擬道路實際交通狀況相符。

  4、結論

  交通狀態(tài)信息在智能交通控制和誘導中起著關鍵作用,準確及時地獲取道路交通狀態(tài)信息尤為重要。本文設計了一種基于模糊綜合評判的交通狀態(tài)分析模型,并進行了仿真分析。結果表明,本文提出的算法能夠提高城市交通狀態(tài)實時判別的效果,有較強的實用性。不足之處是本文中的參數(shù)權重是憑經(jīng)驗確定的,今后需設計一種更加合理的權重確定模型。

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本文編號:105501

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