本文關(guān)鍵詞：基于多機(jī)器學(xué)習(xí)競爭策略的短時(shí)交通流預(yù)測

  更多相關(guān)文章： 城市交通 交通流量 機(jī)器學(xué)習(xí) 集成學(xué)習(xí) 時(shí)間序列

【摘要】：交通流量預(yù)測是當(dāng)前交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要議題之一.經(jīng)典的交通流量預(yù)測方法通常只根據(jù)被預(yù)測道路自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策,而往往較少考慮由于同一區(qū)域不同道路之間的交通流量關(guān)聯(lián)性.本研究根據(jù)城市核心區(qū)交通流量數(shù)據(jù)的特點(diǎn),構(gòu)建同區(qū)域內(nèi)多條相關(guān)道路的交通流量多維度數(shù)據(jù)模型.并且,基于該數(shù)據(jù)模型提出了一種基于多機(jī)器學(xué)習(xí)競爭策略的交通流量預(yù)報(bào)算法.該算法的主要核心思想是利用時(shí)間序列聚類的方式將多維交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,然后通過引入多種多機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行并發(fā)訓(xùn)練,其訓(xùn)練結(jié)果通過競爭獲得最優(yōu)分類器群.最后設(shè)計(jì)了多最優(yōu)機(jī)器學(xué)習(xí)集成預(yù)測方法進(jìn)行交通流量預(yù)測.本模型通過在南昌市中心道路進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)顯示,其預(yù)測結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)單時(shí)間序列機(jī)器學(xué)習(xí)方法.
【作者單位】： 南昌大學(xué)軟件學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系;
【關(guān)鍵詞】： 城市交通 交通流量 機(jī)器學(xué)習(xí) 集成學(xué)習(xí) 時(shí)間序列
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273304) 上海市重點(diǎn)項(xiàng)目(ZY3-CCCX-3-6002) 南昌大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目(cx2015097)~~
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 3.北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系,北京100044)0引言21世紀(jì)以來,各國城鎮(zhèn)化及家庭汽車急劇增加.盡管這些給人們出行帶來了便利,但由于交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展速度無法趕上私人汽車的發(fā)展速度,交通擁堵問題越來越突出,交通事故也日益增多.以短時(shí)交通流量預(yù)測為核心的交通智能誘導(dǎo)技術(shù)越來越

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本文編號：1015788