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云制造環(huán)境下機床裝備資源服務化建模及匹配方法研究

發(fā)布時間:2022-01-24 23:57
  云制造是一種新興信息技術與制造技術深度融合的新型制造模式,機床裝備資源云服務是云制造業(yè)務開展的重要領域。機床裝備資源在提供云制造服務時,面臨著信息異構復雜、服務質量約束因素多等問題,嚴重制約了云制造環(huán)境下機床裝備資源的集成共享和搜索匹配效率。因此,論文在借鑒國內外相關研究成果的基礎上,圍繞云制造環(huán)境下機床裝備資源服務化建模及匹配等技術內容進行了探索和研究。首先,分析云制造環(huán)境下機床裝備資源服務模式、服務特性與屬性信息構成,研究一種基于元數(shù)據(jù)的機床裝備資源服務化建模與封裝方法,以支持機床裝備從物理資源向虛擬資源的映射轉換。然后,分析云制造環(huán)境下機床裝備資源供需匹配特點及需求,研究一種基于功能與性能相結合的機床裝備資源供需匹配方法。該方法包括兩個階段:在功能匹配階段,建立一種機床裝備資源分層次功能匹配過程模型,并采用基于語義相似度的匹配算法對各個層次匹配度進行計算,以獲得滿足任務功能需求的候選機床裝備資源;在性能匹配階段,建立一種基于多元質量約束的機床裝備資源性能匹配模型,并采用灰色關聯(lián)分析法對其進行求解,以獲得滿足任務性能需求的優(yōu)先匹配方案。最后,結合課題前期研究與開發(fā)成果——機床裝備云... 

【文章來源】:重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

云制造環(huán)境下機床裝備資源服務化建模及匹配方法研究


云制造環(huán)境下機床裝備資源多維屬性信息構成

機床,主界面,平臺,資源


4試驗驗證63供需匹配管理模塊進行了計算規(guī)則調整和功能完善,完善后的供需匹配管理模塊主要包括資源功能匹配和資源性能匹配兩個功能子模塊。4.2.3機床裝備云制造服務平臺部分界面基于上述對機床裝備云制造服務平臺體系架構和功能結構的設計,結合本文研究成果,筆者所在課題組對原有的機床裝備云制造服務平臺原型系統(tǒng)進行了功能優(yōu)化和完善。完善后的機床裝備云制造服務平臺原型系統(tǒng)包括前臺服務系統(tǒng)和后臺管理系統(tǒng):前臺服務系統(tǒng)主要支持機床裝備資源服務信息、交易信息和行業(yè)動態(tài)信息的展示和管理;后臺管理系統(tǒng)主要支持機床裝備資源、制造任務需求的描述、注冊和發(fā)布以及業(yè)務管理等功能實現(xiàn),主要支持三類角色進行注冊與登錄,分別是資源提供方、資源需求方和平臺運營方。其注冊登錄界面分別為圖4.3、4.4所示。圖4.3機床裝備云制造服務平臺前臺服務系統(tǒng)主界面Fig.4.3ThemaininterfaceofservicesystemofCMSPfMT圖4.4機床裝備云制造服務平臺后臺管理系統(tǒng)登錄界面Fig.4.4ThelogininterfaceofthebackgroundmanagementsystemofCMSPfMT

性能,權重


重慶大學碩士學位論文66根據(jù)本文研究的基于多元質量約束的機床裝備資源性能匹配方法,用戶可依據(jù)個人主觀偏好設置需求的服務質量評價指標主觀權重。在用戶設定主觀權重后,系統(tǒng)調用綜合權重計算算法通過集成的平臺歷史數(shù)據(jù)計算各指標的綜合權重,然后調用匹配算法庫中的算法為用戶匹配合適的候選機床裝備資源。論文3.4節(jié)案例中凸輪軸銑削加工需求的主觀權重參數(shù)設定及綜合權重計算結果如圖4.8所示,最終得到的資源優(yōu)先匹配結果如圖4.9所示。指標主觀權重參數(shù)設置綜合權重計算結果圖4.8評價指標主觀權重參數(shù)設置與綜合權重計算結果Fig.4.8ThesettingofsubjectiveweightparametersofevaluationIndexandtheresultsofcomprehensiveweight圖4.9性能匹配結果Fig.4.9Theperformancematchingresults

【參考文獻】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡化協(xié)作加工設備約束特性及一種優(yōu)化選擇方法[J]. 尹超,趙旭,邱磊.  機械工程學報. 2018(13)
[2]基于綜合模糊相似度的云制造需求—服務雙向匹配[J]. 胡雨,郭鋼.  計算機應用與軟件. 2017(11)
[3]基于模糊AHP–灰色關聯(lián)TOPSIS的拆解方案評估研究[J]. 田廣東,張洪浩,王丹琦.  機械工程學報. 2017(05)
[4]國內外領域本體構建方法的比較研究[J]. 岳麗欣,劉文云.  情報理論與實踐. 2016(08)
[5]云制造資源虛擬化描述模型及集成化智能服務模式研究[J]. 湯華茂,郭鋼.  中國機械工程. 2016(16)
[6]基于服務質量的云制造服務雙向匹配模型[J]. 趙金輝,王學慧.  計算機集成制造系統(tǒng). 2016(01)
[7]云制造環(huán)境下機床裝備資源特性分析與語義描述方法[J]. 李孝斌,尹超,尹勝.  計算機集成制造系統(tǒng). 2014(09)
[8]云制造加工設備服務化封裝與云端化接入方法[J]. 張映鋒,張耿,楊騰,王軍強,孫樹棟.  計算機集成制造系統(tǒng). 2014(08)
[9]基于屬性描述匹配的云制造服務資源搜索方法[J]. 李成海,黃必清.  計算機集成制造系統(tǒng). 2014(06)
[10]基于Multi-Agent的制造資源云服務化封裝方法及適配器研究[J]. 尹翰坤,尹超,王偉,王明遠.  計算機集成制造系統(tǒng). 2014(12)

博士論文
[1]云制造模式下車間制造系統(tǒng)運行優(yōu)化關鍵技術研究[D]. 王強.合肥工業(yè)大學 2016
[2]云制造環(huán)境下機床裝備資源優(yōu)化配置方法及技術研究[D]. 李孝斌.重慶大學 2015
[3]云制造環(huán)境下加工制造資源虛擬化關鍵技術研究[D]. 姜云霞.哈爾濱理工大學 2015
[4]面向機械加工的云制造服務平臺關鍵技術研究[D]. 郭亮.重慶大學 2014
[5]云制造環(huán)境下資源建模及其匹配方法研究[D]. 朱李楠.浙江工業(yè)大學 2014
[6]多屬性決策分析及其在洪災風險評價中的應用研究[D]. 楊小玲.華中科技大學 2012
[7]網(wǎng)絡化協(xié)作加工資源優(yōu)化配置方法及其加工支持系統(tǒng)研究[D]. 尹勝.重慶大學 2011
[8]基于模糊多屬性決策的企業(yè)信息化水平評價方法與應用研究[D]. 劉培德.北京交通大學 2010

碩士論文
[1]云制造環(huán)境下數(shù)控車床約束特性及優(yōu)化配置方法研究[D]. 邱磊.重慶大學 2017
[2]云制造環(huán)境下數(shù)控裝備資源服務匹配方法研究[D]. 王瓊瓊.燕山大學 2017
[3]基于本體的制造資源建模與智能搜索研究開發(fā)[D]. 李新.西安建筑科技大學 2016
[4]新產(chǎn)品開發(fā)云制造服務語義匹配方法研究及應用[D]. 夏卿.重慶大學 2013
[5]云制造環(huán)境下制造云服務發(fā)現(xiàn)研究[D]. 蘇嘉梅.重慶大學 2012



本文編號:3607529

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