再制造是我國制造業(yè)向生態(tài)文明和高端智能轉(zhuǎn)型的重要載體。激光熔覆作為一種典型的再制造技術(shù),工藝參數(shù)的選擇直接影響熔覆層的宏觀形貌和成形質(zhì)量進(jìn)而影響再制造工件的可靠性和服役壽命。在此背景下,為使再制造工件熔覆層綜合性能達(dá)到最佳,本文對(duì)激光熔覆過程工藝參數(shù)進(jìn)行影響分析研究和多目標(biāo)優(yōu)化。在304不銹鋼表面熔覆Ni60合金粉末,設(shè)計(jì)工藝參數(shù)單因素試驗(yàn),研究工藝參數(shù)對(duì)于熔覆層宏觀形貌和顯微硬度影響;基于響應(yīng)面法和試驗(yàn)設(shè)計(jì)法,設(shè)計(jì)中心復(fù)合試驗(yàn),運(yùn)用Design-expert軟件分別建立激光功率、送粉量和掃描速度三個(gè)工藝參數(shù)對(duì)于熔覆層寬高比、稀釋率和粉末收集率的回歸預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行方差分析驗(yàn)證了模型的可靠性;利用攝動(dòng)圖和3D響應(yīng)面分析工藝參數(shù)以及工藝參數(shù)之間交互作用對(duì)于各響應(yīng)目標(biāo)的影響,為后續(xù)的工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)�；诰C合加權(quán)法和層次分析法將熔覆層寬高比、稀釋率和粉末收集率三個(gè)響應(yīng)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為綜合目標(biāo),從而建立工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化模型;在此基礎(chǔ)上,分別使用響應(yīng)面法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-遺傳算法對(duì)綜合目標(biāo)進(jìn)行工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化,并進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),兩種方法優(yōu)化后的熔覆層稀釋率控制在10%以下,寬高比均大于3... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

再制造技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

工藝參數(shù)影響分析流程圖

圖 2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖在圖 2.2 中，nX ,X, X12表示輸入變量，mY Y Y12, 表示 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)輸出值，ij 和jk 表示權(quán)值，整個(gè) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于輸入變量與響應(yīng)指標(biāo)的非線性映射。隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)對(duì)于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常重要，是造成“過擬合”現(xiàn)象的直接原因。目前仍然沒有一種通用科學(xué)的方法供學(xué)者們確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)。隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的確定可以考

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]綠色增材再制造技術(shù)[J]. 朱勝,周超極,周克兵.  中國機(jī)械工程. 2018(21)
[2]中國智能再制造的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 徐濱士,夏丹,譚君洋,董世運(yùn).  中國表面工程. 2018(05)
[3]基于響應(yīng)面的裝備零件再制造激光熔覆工藝參數(shù)優(yōu)化[J]. 許向川,溫海駿,王俊元,苗苗.  真空科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(07)
[4]新時(shí)代中國特色再制造的創(chuàng)新發(fā)展[J]. 徐濱士.  中國表面工程. 2018(01)
[5]工藝參數(shù)對(duì)304不銹鋼表面激光熔覆Ni基合金涂層的組織、耐磨性及耐腐蝕性的影響[J]. 楊丹,寧玉恒,趙宇光,朱國斌,徐曉峰.  材料導(dǎo)報(bào). 2017(24)
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)確定方法研究[J]. 王嶸冰,徐紅艷,李波,馮勇.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(04)
[7]激光熔覆技術(shù)在結(jié)構(gòu)修復(fù)上的應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 王浩,李天賜,張樂樂.  熱加工工藝. 2017(22)
[8]化工過程的多目標(biāo)優(yōu)化問題[J]. 韓曉霞,程銘,劉樹森,趙超凡,任軍.  現(xiàn)代化工. 2017(11)
[9]基于Box-Behnken法的曲柄結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 陳洪武,田鋮,彭聰聰.  機(jī)械強(qiáng)度. 2017(05)
[10]激光熔覆中工藝參數(shù)對(duì)形成層幾何特征及硬度影響分析[J]. 沈毅鴻,張?jiān)?李濤,王金龍.  大連理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)

博士論文
[1]激光熔覆再制造產(chǎn)品疲勞壽命評(píng)估方法研究[D]. 華亮.南京航空航天大學(xué) 2017
[2]不確定環(huán)境下再制造生產(chǎn)計(jì)劃與車間調(diào)度集成優(yōu)化研究[D]. 溫海駿.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[3]汽車發(fā)動(dòng)機(jī)再制造回收及影響因素分析研究[D]. 鹿紅娟.天津大學(xué) 2011

碩士論文
[1]輕卡變速箱殼體靜動(dòng)態(tài)特性分析及多目標(biāo)拓?fù)鋬?yōu)化[D]. 孟凡龍.中北大學(xué) 2017
[2]基于BESO法的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化研究及應(yīng)用[D]. 任高暉.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[3]鈦合金激光熔覆工藝與形貌預(yù)測(cè)研究[D]. 謝紅梅.大連理工大學(xué) 2014
[4]智能計(jì)算在電動(dòng)汽車行動(dòng)力管理中的應(yīng)用研究[D]. 馮智泉.上海交通大學(xué) 2013
[5]運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳榕.華東師范大學(xué) 2009
[6]高精度塑料齒輪項(xiàng)目中的工藝參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 鄭亮.上海交通大學(xué) 2008
[7]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的洪水預(yù)報(bào)與災(zāi)度評(píng)價(jià)研究[D]. 蔡清誼.合肥工業(yè)大學(xué) 2008



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