工件尺寸的測量是在生產(chǎn)過程中十分重要的環(huán)節(jié),有效的工件尺寸測量可以提升工件質(zhì)量。在工件生產(chǎn)過程中,工件缺陷是限制工件質(zhì)量的重要因素。近年來,隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,利用計算機(jī)視覺進(jìn)行工件尺寸的測量和工件缺陷的檢測成為研究熱點之一。目前,隨著計算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展,尤其是近年來深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)突破,機(jī)器視覺迎來了一個高速發(fā)展的時期,越來越多基于機(jī)器視覺的應(yīng)用研究取得了重大突破。本課題依據(jù)機(jī)器視覺技術(shù),實現(xiàn)了對于工件尺寸的精準(zhǔn)測量和工件缺陷的目標(biāo)檢測與識別,并且得到了預(yù)想的效果。本課題的研究重點是對于工件尺寸的測量和工件缺陷的檢測,并且針對工件圖像進(jìn)行了一些圖像預(yù)處理操作。以下為主要研究內(nèi)容。（1）基于機(jī)器視覺理論,分析了應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)的在線準(zhǔn)確測量方法,并且搭建了硬件實驗平臺。（2）基于圖像采集系統(tǒng),對相機(jī)標(biāo)定技術(shù)進(jìn)行研究,其中采用了標(biāo)準(zhǔn)件標(biāo)定方法。（3）對工件圖像預(yù)處理方法進(jìn)行研究,其中主要分析了圖像的去噪和增強(qiáng),實現(xiàn)了工件圖像的有效分割。（4）利用Harris角點檢測和最小二乘法,進(jìn)行了多邊形工件和圓形工件的尺寸測量。（5）在工件尺寸測量的基礎(chǔ)上,分別利用傳統(tǒng)方式和基于深度學(xué)習(xí)的方式... 

【文章來源】：石家莊鐵道大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

光源

圖 2-3 CCD 相機(jī)快門特性，電子快門不需任何機(jī)械間。當(dāng)開啟電子快門時，相機(jī)輸出光電荷信號則被泄放。目前，相機(jī)子快門關(guān)閉時，對 NTSC 制式相式相機(jī)，則為 1/50 秒[10]。和從相機(jī)出來的信號電壓(V)之間的相機(jī)的γ系數(shù)為 0.45。對于機(jī)器視間提供了線性關(guān)系。設(shè)置將隨著景物色溫的改變而連續(xù)開手動白平衡狀態(tài)時，可通過手動7 個等級供調(diào)節(jié)。如增加或減少紅。紋口的，其鏡頭安裝基準(zhǔn)面到焦點的 CCD 尺寸而定，兩者應(yīng)相對應(yīng)

立體相機(jī)標(biāo)定模型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于機(jī)器視覺的工件尺寸檢測系統(tǒng)研究[D]. 馬艷輝.長春工業(yè)大學(xué) 2016
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[5]基于雙目視覺的工件尺寸三維測量[D]. 朱先鋒.浙江海洋學(xué)院 2014
[6]基于機(jī)器視覺的雙聯(lián)齒輪尺寸精密測試系統(tǒng)[D]. 高世平.廣東工業(yè)大學(xué) 2013
[7]基于機(jī)器視覺的圓形零件尺寸測量方法研究[D]. 王苗苗.遼寧大學(xué) 2012



本文編號：3311427