發(fā)布時(shí)間：2021-07-30 12:45

　　工件尺寸的測(cè)量是在生產(chǎn)過程中十分重要的環(huán)節(jié),有效的工件尺寸測(cè)量可以提升工件質(zhì)量。在工件生產(chǎn)過程中,工件缺陷是限制工件質(zhì)量的重要因素。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行工件尺寸的測(cè)量和工件缺陷的檢測(cè)成為研究熱點(diǎn)之一。目前,隨著計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展,尤其是近年來(lái)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)突破,機(jī)器視覺迎來(lái)了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)期,越來(lái)越多基于機(jī)器視覺的應(yīng)用研究取得了重大突破。本課題依據(jù)機(jī)器視覺技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)于工件尺寸的精準(zhǔn)測(cè)量和工件缺陷的目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別,并且得到了預(yù)想的效果。本課題的研究重點(diǎn)是對(duì)于工件尺寸的測(cè)量和工件缺陷的檢測(cè),并且針對(duì)工件圖像進(jìn)行了一些圖像預(yù)處理操作。以下為主要研究?jī)?nèi)容。（1）基于機(jī)器視覺理論,分析了應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)的在線準(zhǔn)確測(cè)量方法,并且搭建了硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。（2）基于圖像采集系統(tǒng),對(duì)相機(jī)標(biāo)定技術(shù)進(jìn)行研究,其中采用了標(biāo)準(zhǔn)件標(biāo)定方法。（3）對(duì)工件圖像預(yù)處理方法進(jìn)行研究,其中主要分析了圖像的去噪和增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)了工件圖像的有效分割。（4）利用Harris角點(diǎn)檢測(cè)和最小二乘法,進(jìn)行了多邊形工件和圓形工件的尺寸測(cè)量。（5）在工件尺寸測(cè)量的基礎(chǔ)上,分別利用傳統(tǒng)方式和基于深度學(xué)習(xí)的方式... 

【文章來(lái)源】：石家莊鐵道大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

光源

圖 2-3 CCD 相機(jī)快門特性，電子快門不需任何機(jī)械間。當(dāng)開啟電子快門時(shí)，相機(jī)輸出光電荷信號(hào)則被泄放。目前，相機(jī)子快門關(guān)閉時(shí)，對(duì) NTSC 制式相式相機(jī)，則為 1/50 秒[10]。和從相機(jī)出來(lái)的信號(hào)電壓(V)之間的相機(jī)的γ系數(shù)為 0.45。對(duì)于機(jī)器視間提供了線性關(guān)系。設(shè)置將隨著景物色溫的改變而連續(xù)開手動(dòng)白平衡狀態(tài)時(shí)，可通過手動(dòng)7 個(gè)等級(jí)供調(diào)節(jié)。如增加或減少紅。紋口的，其鏡頭安裝基準(zhǔn)面到焦點(diǎn)的 CCD 尺寸而定，兩者應(yīng)相對(duì)應(yīng)

立體相機(jī)標(biāo)定模型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多邊形薄片零件邊長(zhǎng)尺寸自動(dòng)測(cè)量方法的研究[J]. 龐增拴,傅林鶴,秦亞敏.  電子設(shè)計(jì)工程. 2018(10)
[2]機(jī)器視覺在零件尺寸測(cè)量中應(yīng)用研究[J]. 周婷.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2016(03)
[3]基于邊緣改進(jìn)的Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法[J]. 劉博超,趙建,孫強(qiáng).  液晶與顯示. 2013(06)
[4]一種基于CCD的非接觸尺寸測(cè)量系統(tǒng)[J]. 單桂軍,胡偉.  電視技術(shù). 2013(15)
[5]區(qū)域分裂合并法在圖像分割中的應(yīng)用[J]. 程帥.  福建電腦. 2013(06)
[6]基于圖像增強(qiáng)空間域點(diǎn)運(yùn)算方法的分析[J]. 柳天興,常大俊.  神州. 2012(26)
[7]工程測(cè)量中兩條直線交點(diǎn)坐標(biāo)的計(jì)算[J]. 寧瑜,王麗莉.  甘肅科技. 2011(19)
[8]基于獨(dú)立成分分析的冷軋帶鋼表面缺陷識(shí)別[J]. 段志娟,周新星,陳分雄,孫林.  鋼鐵研究學(xué)報(bào). 2011(10)
[9]直方圖修正在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用[J]. 李春輝,劉輝,鐘誠(chéng).  湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(02)
[10]基于拉普拉斯算法的圖像銳化算法研究和實(shí)現(xiàn)[J]. 盧允偉,陳友榮.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2009(06)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺工件尺寸測(cè)量方法研究[D]. 謝家欣.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的工件尺寸測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉雨航.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[3]基于機(jī)器視覺的工件尺寸檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 馬艷輝.長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于機(jī)器視覺的高精度測(cè)量系統(tǒng)研究[D]. 董迪.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于雙目視覺的工件尺寸三維測(cè)量[D]. 朱先鋒.浙江海洋學(xué)院 2014
[6]基于機(jī)器視覺的雙聯(lián)齒輪尺寸精密測(cè)試系統(tǒng)[D]. 高世平.廣東工業(yè)大學(xué) 2013
[7]基于機(jī)器視覺的圓形零件尺寸測(cè)量方法研究[D]. 王苗苗.遼寧大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3311427