國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床可靠性評(píng)估
本文關(guān)鍵詞:國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床可靠性評(píng)估,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:目前我國(guó)機(jī)械加工業(yè)急需可靠性水平高、加工精度高、穩(wěn)定性好的高檔數(shù)控機(jī)床。由于我國(guó)機(jī)床產(chǎn)業(yè)起步晚,再加上國(guó)外這方面技術(shù)上的封鎖,使得國(guó)產(chǎn)機(jī)床的可靠性水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。鑒于數(shù)控機(jī)床是制造業(yè)的“工作母機(jī)”,要實(shí)現(xiàn)強(qiáng)國(guó)夢(mèng),使世人更信賴“中國(guó)造”,刻不容緩地從機(jī)床工業(yè)入手,使其可靠性水平提高。但目前國(guó)產(chǎn)機(jī)床的可靠性如何?具體的薄弱環(huán)節(jié)在哪里以及采取哪些措施能夠提高其可靠性,是我們亟待解決的問題。本文以國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床為研究對(duì)象,在吉林大學(xué)機(jī)械工業(yè)數(shù)控裝備可靠性技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和XX企業(yè)的共同支持下,詳細(xì)記錄了機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)、故障發(fā)生時(shí)刻、故障產(chǎn)生的原因。現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)7個(gè)月,期間采集機(jī)床故障數(shù)據(jù)共204條,其中關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為160條。應(yīng)用采集到的故障數(shù)據(jù),借助于MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)了重型龍門鏜銑床可靠性模型的建立。同時(shí)利用K-S檢驗(yàn)法對(duì)建立的模型實(shí)施檢驗(yàn),最終得到該批重型龍門鏜銑床的故障服從兩參數(shù)威布爾分布。結(jié)合故障數(shù)據(jù)及建立的可靠度模型,計(jì)算得該批國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑機(jī)床當(dāng)前的MTBF的觀測(cè)值和擬合估計(jì)值。根據(jù)國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床的結(jié)構(gòu),將其分成13個(gè)子系統(tǒng),結(jié)合采集的故障數(shù)據(jù),完成了各個(gè)子系統(tǒng)的故障分析。利用MATLAB軟件進(jìn)行了蒙特卡羅仿真,得到各子系統(tǒng)故障間隔時(shí)間的累積概率分布圖、概率密度分布圖、可靠度-時(shí)間圖、失效率-時(shí)間圖及各子系統(tǒng)MTBF值。通過對(duì)國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床的FMECA找出了機(jī)床危最度較大的子系統(tǒng),分別為液壓和附件銑頭子系統(tǒng),為機(jī)床的可靠性改進(jìn)設(shè)計(jì)提供了指導(dǎo)。最后分析了國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床的可靠性不高的主客觀原因、根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)故障的實(shí)際情況指出有些故障是由于設(shè)計(jì)、制造、裝配等原因造成、并提出了改進(jìn)措施。
【關(guān)鍵詞】:重型龍門鏜銑機(jī)床 威布爾分布 蒙特卡洛 FMECA
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TG536
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 第1章 緒論10-14
- 1.1 選擇本研究對(duì)象的意義10
- 1.2 機(jī)床可靠性國(guó)外發(fā)展歷程10-11
- 1.3 機(jī)床可靠性國(guó)內(nèi)發(fā)展歷程11-13
- 1.4 課題來(lái)源及主要內(nèi)容13-14
- 第2章 國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床整機(jī)可靠性評(píng)估14-31
- 2.1 重型龍門鏜銑床可靠性評(píng)估指標(biāo)14-15
- 2.1.1 平均故障間隔工作時(shí)間(MTBF)觀測(cè)值估計(jì)14
- 2.1.2 平均修復(fù)時(shí)間(MTTR)觀測(cè)值估計(jì)14-15
- 2.1.3 固有可用度(A)15
- 2.2 研究機(jī)床可靠性數(shù)學(xué)基礎(chǔ)15-20
- 2.2.1 威布爾分布(Weibull Distribution)15-18
- 2.2.2 指數(shù)分布18-20
- 2.3 故障數(shù)據(jù)采集20-21
- 2.4 重型龍門鏜銑床可靠性模型初選21-24
- 2.4.1 模型的初步判定21-23
- 2.4.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)判斷23-24
- 2.5 重型龍門鏜銑床可靠性模型建立24-30
- 2.5.1 可靠性模型的假設(shè)24-26
- 2.5.2 驗(yàn)證假設(shè)模型26-30
- 2.5.3 指標(biāo)值的計(jì)算30
- 2.6 本章小結(jié)30-31
- 第3章 國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床子系統(tǒng)可靠性評(píng)估31-47
- 3.1 子系統(tǒng)劃分及可靠性數(shù)據(jù)信息31-32
- 3.1.1 子系統(tǒng)劃分31
- 3.1.2 子系統(tǒng)故障頻率31-32
- 3.2 子系統(tǒng)可靠性仿真評(píng)估32-46
- 3.2.1 W軸可靠性軟件預(yù)測(cè)33-34
- 3.2.2 X軸可靠性軟件預(yù)測(cè)34-35
- 3.2.3 Y軸可靠性軟件預(yù)測(cè)35-36
- 3.2.4 Z軸可靠性軟件預(yù)測(cè)36-37
- 3.2.5 電氣系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)37-38
- 3.2.6 防護(hù)系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)38-39
- 3.2.7 滑枕附件系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)39-40
- 3.2.8 冷卻系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)40-41
- 3.2.9 排屑系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)41-42
- 3.2.10 潤(rùn)滑系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)42-43
- 3.2.11 數(shù)控系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)43-44
- 3.2.12 液壓系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)44-45
- 3.2.13 其他系統(tǒng)可靠性軟件預(yù)測(cè)45-46
- 3.3 本章小結(jié)46-47
- 第4章 國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床FMECA分析47-61
- 4.1 整機(jī)故障模式及原因分析47-53
- 4.1.1 故障部位分析47-49
- 4.1.2 故障模式分析49-51
- 4.1.3 故障原因分析51-52
- 4.1.4 故障原因追溯52-53
- 4.2 薄弱子系統(tǒng)分析53-59
- 4.2.1 液壓系統(tǒng)53-56
- 4.2.2 滑枕、附件銑頭56-59
- 4.3 重型龍門鏜銑床危害性分析59-60
- 4.4 本章小結(jié)60-61
- 第5章 重型機(jī)床可靠性偏低的原因及改進(jìn)措施61-69
- 5.1 可靠性偏低的主客觀原因61-62
- 5.2 可提高可靠性的措施62-68
- 5.3 本章小結(jié)68-69
- 第6章 結(jié)論69-70
- 參考文獻(xiàn)70-75
- 致謝75-76
- 附錄76-82
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 彭鄂;;我國(guó)重型機(jī)床行業(yè)的發(fā)展與展望[J];機(jī)械工程師;2014年06期
2 張根保;柳劍;王國(guó)強(qiáng);;基于任務(wù)的數(shù)控機(jī)床模糊可靠性分配方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年04期
3 張根保;崔有志;柳劍;唐賢進(jìn);葛紅玉;;GO-FLOW法在產(chǎn)品裝配過程可靠性分析中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年11期
4 高鵬;謝里陽(yáng);;基于相關(guān)性分析的載荷-強(qiáng)度干涉模型[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年12期
5 高峰;郭為忠;宋清玉;杜鳳山;;重型制造裝備國(guó)內(nèi)外研究與發(fā)展[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2010年19期
6 謝里陽(yáng);林文強(qiáng);;基于載荷—強(qiáng)度關(guān)系的失效率離散建模方法及模型[J];機(jī)械強(qiáng)度;2010年04期
7 張姣;李永紅;;應(yīng)用MATLAB進(jìn)行壽命數(shù)據(jù)分析[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2010年03期
8 楊麗敏;;國(guó)內(nèi)外重型數(shù)控機(jī)床的技術(shù)對(duì)比與發(fā)展[J];金屬加工(冷加工);2010年07期
9 夏兆鵬;俞建勇;劉麗芳;王飛艷;;Studying the Mechanical Properties of Jute/Cotton Blended Yarns Using the Weibull Model[J];Journal of Donghua University(English Edition);2009年04期
10 張英芝;申桂香;吳u&;薛玉霞;何宇;;隨機(jī)截尾數(shù)控機(jī)床三參數(shù)威布爾分布模型[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年02期
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 王婷如;;國(guó)產(chǎn)重型機(jī)床離高端還有多遠(yuǎn)[N];中國(guó)工業(yè)報(bào);2010年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 王繼利;基于可靠性分配與預(yù)計(jì)的高速精密沖壓機(jī)床可靠性增長(zhǎng)設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2014年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 韓尚云;重型數(shù)控機(jī)床可靠性技術(shù)研究[D];河南科技大學(xué);2014年
2 張忠松;加工中心可靠性評(píng)價(jià)指標(biāo)的擴(kuò)展及評(píng)價(jià)方法研究[D];吉林大學(xué);2005年
本文關(guān)鍵詞:國(guó)產(chǎn)重型龍門鏜銑床可靠性評(píng)估,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):312547
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