【摘要】：以45°方錐臺為研究對象,通過響應(yīng)曲面分析法(RSM),利用Design-Export 8.0數(shù)學(xué)統(tǒng)計軟件對SPIF的成形參數(shù)進行分析,采用Box-Behnken Design(BBD)實驗方法,設(shè)計四因素三水平實驗方案考察工具頭直徑D、層進給量Z、進給速度F和主軸轉(zhuǎn)速S這四個因素對SPIF表面粗糙度值的影響,分別建立了SPIF縱向表面粗糙度和橫向表面粗糙度的響應(yīng)模型;進一步分析實際成形條件對成形參數(shù)的約束,以縱向和橫向表面粗糙度整體最優(yōu),提高SPIF表面的成形質(zhì)量為目標建立成形參數(shù)多目標優(yōu)化模型;設(shè)計遺傳算法程序并借助Matlab遺傳算法工具箱進行優(yōu)化問題求解。通過實驗驗證,該算法可以有效快速的獲得滿足多約束條件下的最佳成形參數(shù)。
[Abstract]:Taking 45 擄square cone table as the research object, the forming parameters of SPIF are analyzed by response surface analysis (RSM), using Design-Export 8.0mathematical statistical software. Box-Behnken Design (BBD) experiment method is used to design a four-factor and three-level experimental scheme to investigate the effects of four factors: tool head diameter D, laminar feed rate Z, feed speed F and spindle speed S on the surface roughness value of SPIF. The response models of longitudinal surface roughness and transverse surface roughness of SPIF are established respectively. The constraints of actual forming conditions on forming parameters are further analyzed, and the multi-objective optimization model of forming parameters is established aiming at the overall optimization of longitudinal and transverse surface roughness and the improvement of forming quality of SPIF surface, and the genetic algorithm program is designed and the optimization problem is solved with the help of Matlab genetic algorithm toolbox. The experimental results show that the algorithm can effectively and quickly obtain the optimal forming parameters under multi-constraint conditions.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)機械與精密儀器工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51475366) 陜西省科技計劃項目(2016JM5074)資助
【分類號】：TG84

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本文編號：2503520