基于支持向量回歸機(jī)的并聯(lián)機(jī)床表面粗糙度預(yù)測
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of neural network method in predicting the surface roughness of parallel machine tools, a new surface roughness prediction method of parallel machine tools based on support vector regression machine is proposed. Taking a parallel polishing machine tool as an example, the input and output parameters of the surface roughness prediction model are determined, and the surface roughness prediction model of parallel machine tool based on support vector regression machine is established. The prediction results of simulation experiments show that the prediction model has strong generalization ability and high prediction accuracy.
【作者單位】: 廣東科技學(xué)院機(jī)電工程系;
【基金】:廣東省青年創(chuàng)新人材項目(2014KONCX245)
【分類號】:TG65
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,本文編號:2479152
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