天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 鑄造論文 >

鈦合金車削過程中基于遺傳算法的切削參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2019-04-01 14:49
【摘要】:通過正交試驗(yàn)法對鈦合金TC4進(jìn)行了車削試驗(yàn)并對試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理,得到切削溫度、表面粗糙度關(guān)于切削三要素的多元線性回歸方程。以切削速度、進(jìn)給量和背吃刀量為優(yōu)化變量,以最低切削溫度、最好表面粗糙度、最大材料去除率為目標(biāo)構(gòu)建了切削參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。利用MATLAB中基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)對優(yōu)化模型進(jìn)行求解,得到優(yōu)化問題的Pareto最優(yōu)解并加以分析。
[Abstract]:The turning test of titanium alloy TC4 was carried out by orthogonal test and the experimental data were processed. The multiple linear regression equations of cutting temperature and surface roughness on the three factors of cutting were obtained. The multi-objective optimization model of cutting parameters is constructed with the minimum cutting temperature, the best surface roughness and the maximum material removal rate as the objective of the optimization variables such as cutting speed, feed quantity and back-feed amount of the cutter, and the minimum cutting temperature, the best surface roughness and the maximum material removal rate. The optimization model is solved by using the multi-objective optimization function based on genetic algorithm in MATLAB, and the Pareto optimal solution of the optimization problem is obtained and analyzed.
【作者單位】: 天津理工大學(xué);天津市先進(jìn)機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)與智能控制重點(diǎn)試驗(yàn)室;
【基金】:天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(15JCZDJC32800)
【分類號】:TG51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姜斌;梁士鋒;馮佳佳;;催化吸收穩(wěn)定系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2008年01期

2 劉揚(yáng);模糊優(yōu)化與多目標(biāo)優(yōu)化的類同性[J];大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào);1990年01期

3 覃孟揚(yáng);劉大維;羅永順;李玉忠;;基于灰色系統(tǒng)理論的車削參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化(英文)[J];機(jī)床與液壓;2013年24期

4 厲小軍,俞歡軍,李紹軍,胡上序;進(jìn)化多智能體技術(shù)在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];化工學(xué)報(bào);2004年03期

5 韓方煜,賈小平;環(huán)境友好過程的建模和多目標(biāo)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2004年01期

6 吳華武;胡鑫堯;;鋯鉿萃取分離系統(tǒng)參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化決策[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);1991年04期

7 江沛;曹柳林;;聚酯工業(yè)生產(chǎn)縮聚過程的多目標(biāo)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2007年11期

8 岳金彩;程華農(nóng);楊霞;鄭世清;韓方煜;;連續(xù)過程的多目標(biāo)優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2009年11期

9 邵輝;李晶;楊麗丹;;基于多目標(biāo)優(yōu)化的危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸模式探討[J];中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2010年02期

10 李云玲;;提升運(yùn)輸多目標(biāo)優(yōu)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];科技經(jīng)濟(jì)市場;2013年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張翔;;一種無歧義性的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)值解法[A];中國農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會成立40周年慶典暨2003年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

2 羅亞中;;航天器軌跡多目標(biāo)優(yōu)化研究評述[A];The 5th 全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2011年

3 耿玉磊;張翔;;多目標(biāo)優(yōu)化的求解方法與發(fā)展[A];福建省科協(xié)第四屆學(xué)術(shù)年會——提升福建制造業(yè)競爭力的戰(zhàn)略思考專題學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

4 耿玉磊;張翔;;多目標(biāo)優(yōu)化的求解方法與發(fā)展[A];福建省科協(xié)第四屆學(xué)術(shù)年會提升福建制造業(yè)競爭力的戰(zhàn)略思考專題學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

5 程鵬;唐雁;鄒顯春;;約束多目標(biāo)優(yōu)化試驗(yàn)函數(shù)產(chǎn)生器[A];2008年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

6 賈小平;韓方煜;;多目標(biāo)優(yōu)化及其在過程工程中的應(yīng)用[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

7 邢志祥;;滅火救援力量調(diào)集的多目標(biāo)優(yōu)化[A];第一屆全國安全科學(xué)理論研討會論文集[C];2007年

8 孫力;樊希山;姚平經(jīng);;化工過程多目標(biāo)優(yōu)化適宜解的模糊確定[A];第二屆全國傳遞過程學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2003年

9 李穎t;昝建明;周建文;;多目標(biāo)形貌優(yōu)化方法研究[A];結(jié)構(gòu)及多學(xué)科優(yōu)化工程應(yīng)用與理論研討會’2009(CSMO-2009)論文集[C];2009年

10 許碧霞;李兆江;;基于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的城市污水多目標(biāo)優(yōu)化配置分析[A];中國地理學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王晗丁;復(fù)雜問題的多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 董寧;求解約束優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 鄒娟;高維多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化及降維評價(jià)的方法研究[D];湘潭大學(xué);2014年

4 楊光;求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的NWSA研究及其工程應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2015年

5 王超;裝載與車輛路徑聯(lián)合多目標(biāo)優(yōu)化問題研究[D];大連理工大學(xué);2016年

6 葉承晉;計(jì)算智能在電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2015年

7 過曉芳;超多目標(biāo)優(yōu)化問題的幾種進(jìn)化算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 左益;基于全局優(yōu)化和局部學(xué)習(xí)的進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法[D];西安電子科技大學(xué);2016年

9 盧芳;多目標(biāo)優(yōu)化及隨機(jī)變分不等式問題的若干研究[D];重慶大學(xué);2016年

10 徐志丹;基于生物地理算法的多目標(biāo)優(yōu)化理論與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 何素素;基于改進(jìn)的粒子群算法的鉆進(jìn)參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 黃怡;基于藥效綜合評價(jià)的中藥組分配伍優(yōu)化方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

3 韓偉;基于混合智能算法在造紙廢水厭氧消化處理過程多目標(biāo)優(yōu)化中的研究[D];華南理工大學(xué);2015年

4 彭清風(fēng);基于魯棒性的船體中橫剖面多目標(biāo)優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2015年

5 崔華;面向個(gè)性化需求的服務(wù)組合優(yōu)化方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 章姍捷;基于遺傳算法的電力工程多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué);2015年

7 高敏;基于協(xié)同論的風(fēng)電建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化模型研究[D];華北電力大學(xué);2015年

8 劉培根;基于多目標(biāo)優(yōu)化和壓縮感知的航拍目標(biāo)檢測[D];電子科技大學(xué);2015年

9 楊凱;基于多目標(biāo)優(yōu)化的貴州工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[D];貴州師范大學(xué);2015年

10 陳振興;基于空間擁擠控制策略的進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化[D];福建師范大學(xué);2015年

,

本文編號:2451649

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jiagonggongyi/2451649.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶ef8ea***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com