【摘要】：傳統(tǒng)的Monte Carlo法在進行裝配公差分析時,為了達到必要的計算精度,需要大量的樣本,對于日益復雜的機械產(chǎn)品而言,其越來越難以滿足研發(fā)周期短、精度要求高、計算迭代量大的特點。針對這個問題,本文引入Sobol序列代替Monte Carlo法中的偽隨機數(shù)序列,并將其融入到產(chǎn)品的公差分析模型。在理論分析的基礎上,以某單向離合器為例,驗證該方法的有效性及優(yōu)越性。
[Abstract]:When the traditional Monte Carlo method is used to analyze the assembly tolerance, in order to achieve the necessary calculation precision, a large number of samples are needed. For the increasingly complex mechanical products, it is more and more difficult to meet the requirements of short R & D cycle and high precision. The characteristic of a large number of iterations. In order to solve this problem, the Sobol sequence is introduced to replace the pseudo-random number sequence in the Monte Carlo method, and it is incorporated into the tolerance analysis model of the product. On the basis of theoretical analysis, the validity and superiority of this method are verified by taking a one-way clutch as an example.
【作者單位】： 上海市復雜薄板結構數(shù)字化制造重點實驗室上海交通大學;上海大眾汽車有限公司寧波分公司;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(51175340)
【分類號】：TG801

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本文編號：2434240