【摘要】：銑削過程中的系統(tǒng)參數(shù)往往具有隨機(jī)性,嚴(yán)重影響了銑削加工的穩(wěn)定性.利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合分析了隨機(jī)因素對銑削加工過程的影響,提出了一種銑削加工再生型顫振穩(wěn)定性可靠度計(jì)算方法.建立銑削加工再生型顫振動力學(xué)模型,使用全離散法獲取銑削穩(wěn)定性葉瓣圖.利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合極限軸向切深的函數(shù)表達(dá)式,再分別使用蒙特卡羅法和一次二階矩法進(jìn)行可靠度計(jì)算.結(jié)果表明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法兼具高效和精確的優(yōu)點(diǎn).
[Abstract]:The system parameters in milling process are always random, which seriously affect the stability of milling process. The influence of random factors on milling process is analyzed synthetically by BP neural network, and a method to calculate the reliability of regenerative flutter stability in milling process is proposed. The dynamic model of regenerative chatter in milling process was established and the stable flaps of milling were obtained by means of full discrete method. The function expression of limit axial tangent depth is fitted by neural network, and the reliability is calculated by Monte Carlo method and first-order second moment method, respectively. The results show that the method based on BP neural network has the advantages of high efficiency and accuracy.
【作者單位】： 東北大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51105062,51305071) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-13-0103) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(N140304003)
【分類號】：TG54

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2386734