【摘要】：目前生產(chǎn)的出口鈹片超一半因其表面質(zhì)量問題達不到要求,要提高出口鈹片的表面質(zhì)量,必須重新研制表面處理加工量較大的、不僅能徹底消除鈹片表面的氧化鈹薄層,更能大幅度降低、消除整個軋制過程中產(chǎn)生的及原材料本身帶來的而遺留到產(chǎn)品表面處理工序的表面缺陷的新的鈹片表面非化洗處理方式。采用磨砂砂光拉絲機對出口鈹片表面進行砂光拉絲處理,能較大幅度地降低、消除出口鈹片表面缺陷,能較大幅度地提高出口鈹片的表面質(zhì)量。
[Abstract]:At present, more than half of the exported beryllium sheets are unable to meet the requirements due to their surface quality problems. In order to improve the surface quality of the exported beryllium sheets, it is necessary to re-develop the surface treatment with a large amount of processing, which can not only completely eliminate the beryllium oxide thin layer on the beryllium sheet surface, The new surface non-washing treatment method of beryllium sheet can be reduced greatly and can eliminate the surface defects caused by the whole rolling process and the raw material itself but left over to the surface treatment process of the product. The surface quality of exportation beryllium sheet can be greatly improved by sanding the surface of beryllium sheet by using the sanding machine, which can reduce the surface defect of the exportation beryllium sheet greatly and improve the surface quality of the exportation beryllium sheet.
【作者單位】： 西北稀有金屬材料研究院稀有金屬特種材料國家重點實驗室;
【分類號】：TG146.24;TG178

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張?zhí)┎?表面缺陷的檢測與評定[J];制造技術(shù)與機床;2000年04期

2 王鳳林;酸洗鋼板表面缺陷檢查裝置的開發(fā)[J];軋鋼;2000年04期

3 李惠萍;檢測鋼材表面缺陷的新方法[J];特殊鋼;2001年01期

4 李榮;檢測鋼材表面缺陷的新方法[J];上海金屬;2004年04期

5 李榮;檢查熱鋼材表面缺陷的設(shè)備[J];上海金屬;2005年04期

6 原永良;張曉剛;;電子探針在鋼材表面缺陷分析中的應(yīng)用二例[J];冶金分析與測試(冶金物理測試分冊);1985年02期

7 彭惠民;;螺紋表面缺陷檢查器[J];激光與光電子學(xué)進展;1987年04期

8 席欣;;檢測鋼材表面缺陷的新方法[J];云南冶金;1990年02期

9 張?zhí)┎?表面缺陷及其評定[J];機械工人.冷加工;1992年11期

10 李榮;;檢測鋼材表面缺陷的新方法[J];上海金屬;1992年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 ;金屬工業(yè)中表面缺陷檢查的視覺先鋒[A];2010鋼材質(zhì)量控制技術(shù)、形狀、尺寸精度、表面質(zhì)量控制與改善學(xué)術(shù)研討會文集[C];2010年

2 全燕鳴;朱國強;姜長城;柯志勇;;小球表面缺陷自動檢測中的表面滾翻方法[A];廣州市儀器儀表學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

3 于正林;曹國華;楊東林;;軸承鋼球表面缺陷自動檢測[A];科技創(chuàng)新與節(jié)能減排——吉林省第五屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

4 吳建永;;瓊州大橋T梁表面缺陷的預(yù)防及處理[A];海南省公路學(xué)會2003年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2003年

5 貢雪南;;寶鋼1420鍍錫板表面質(zhì)量檢測與控制技術(shù)[A];薄鋼板質(zhì)量研討會論文集[C];2000年

6 錢翰城;王公平;趙建華;;鑄件表面缺陷常用挽救技術(shù)及其適用性[A];2010年重慶市機械工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

7 錢翰城;王公平;趙建華;;鑄件表面缺陷常用挽救技術(shù)及其適用性[A];重慶市機械工程學(xué)會鑄造分會、重慶鑄造行業(yè)協(xié)會2010重慶市鑄造年會論文集[C];2010年

8 錢翰城;王公平;趙建華;;鑄件表面缺陷常用挽救技術(shù)及其適用性[A];2010年中國鑄造活動周論文集[C];2010年

9 王暄;秦世引;張其生;;熱軋鋼板表面缺陷的自動識別與分類[A];2001年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2001年

10 楊金艷;肖良辰;;表面缺陷對鋼絲斷裂行為的影響[A];全國金屬制品信息網(wǎng)第23屆年會暨2013金屬制品行業(yè)技術(shù)信息交流會論文集[C];2013年

相關(guān)重要報紙文章 前5條

1 高宏適;鋼板表面缺陷產(chǎn)生機制研究[N];世界金屬導(dǎo)報;2013年

2 陳方;遠距離測繪系統(tǒng)讓大壩表面缺陷盡在掌握[N];中國水利報;2006年

3 鐘;超低碳冷軋薄板鋼表面缺陷的消除[N];世界金屬導(dǎo)報;2005年

4 徐科 楊朝霖 周鵬;高效算法實現(xiàn)熱軋帶鋼表面缺陷在線檢測[N];中國冶金報;2010年

5 道哥拉斯·斯塔海姆;消除表面缺陷 提高連鑄坯質(zhì)量[N];中國冶金報;2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 孟云吉;光晶格中空間孤子的傳輸特性研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

2 陳立君;基于流形支持向量機的木材表面缺陷識別方法的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

3 宋克臣;面向硅鋼板表面缺陷的檢測與識別方法研究[D];東北大學(xué);2014年

4 李長樂;冷軋帶鋼表面缺陷圖像檢測關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

5 張建川;紅鋼棒材表面缺陷圖像采集與檢測系統(tǒng)研究[D];山東大學(xué);2012年

6 楊鐵濱;基于機器視覺的陶瓷球表面缺陷自動檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

7 李江波;臍橙表面缺陷的快速檢測方法研究[D];浙江大學(xué);2012年

8 趙彥玲;基于圖像技術(shù)的鋼球表面缺陷分析與識別[D];哈爾濱理工大學(xué);2008年

9 甘勝豐;帶鋼表面缺陷圖像檢測與分類方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2013年

10 何志勇;基于改進Otsu法和顯著性分析的表面缺陷高效視覺檢測方法研究[D];蘇州大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 雷志強;磁片表面缺陷檢測技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

2 宋丁東;基于LBP的子彈表面缺陷光電檢測算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 尚西昌;基于圖像識別的汽車濾紙表面缺陷自動檢測研究[D];河北科技大學(xué);2014年

4 張傳榮;基于ACFM亞表面缺陷識別技術(shù)研究[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

5 劉偉;考慮熱效應(yīng)和表面缺陷的滾動軸承性能分析[D];北京理工大學(xué);2016年

6 唐永春;基于形態(tài)特征的熱軋型鋼表面缺陷測量分類系統(tǒng)設(shè)計研究[D];江蘇大學(xué);2016年

7 徐信;沖壓件表面缺陷圖像檢測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

8 姚丹;基于FPGA的表面缺陷在線檢測系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];西安科技大學(xué);2015年

9 郭佳文;機械加工中亞表面缺陷對表面質(zhì)量的影響[D];湖南大學(xué);2016年

10 王時麗;基于機器視覺的鋼軌表面缺陷檢測技術(shù)研究[D];西南科技大學(xué);2016年

，

本文編號：2319247