本文選題：重型數(shù)控機(jī)床 + 溫度測(cè)點(diǎn)優(yōu)化　； 參考：《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》2016年11期

【摘要】：重型數(shù)控機(jī)床的熱誤差已經(jīng)成為影響其加工精度的一個(gè)關(guān)鍵問題。針對(duì)一臺(tái)典型的重型落地銑鏜床,以機(jī)床熱誤差測(cè)量試驗(yàn)為依據(jù),分析該類機(jī)床溫度場(chǎng)的特點(diǎn);據(jù)此提出一種旨在完成高效溫度測(cè)點(diǎn)優(yōu)化的改進(jìn)系統(tǒng)聚類方法,該方法使用一種兼顧歐氏距離和相關(guān)系數(shù)的系統(tǒng)聚類準(zhǔn)則,可以有效地降低優(yōu)化后溫度測(cè)點(diǎn)之間的共線性。基于優(yōu)化后的溫度測(cè)點(diǎn),利用多元線性回歸分析,構(gòu)建了機(jī)床的熱誤差預(yù)測(cè)模型。現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,該方法可以將熱誤差預(yù)測(cè)的均方根誤差降低到10μm以下,相較于其他方法有著更高的熱誤差預(yù)測(cè)精度,有望在其他重型數(shù)控機(jī)床的熱誤差建模和預(yù)測(cè)研究中得到更大的推廣應(yīng)用。
[Abstract]:The thermal error of heavy-duty NC machine tool has become a key problem affecting its machining accuracy. Based on the thermal error measurement test of a typical heavy-duty ground milling and boring machine, the characteristics of the temperature field of this kind of machine tools are analyzed, and an improved system clustering method is proposed to optimize the temperature measurement points of this kind of machine tools. This method uses a system clustering criterion which takes Euclidean distance and correlation coefficient into account and can effectively reduce the collinearity between the optimized temperature measurement points. Based on the optimized temperature measurement point, the thermal error prediction model of machine tool is constructed by multiple linear regression analysis. Field test data show that this method can reduce the RMS error of thermal error prediction to less than 10 渭 m, and has higher thermal error prediction accuracy than other methods. It is expected to be widely used in thermal error modeling and prediction of other heavy-duty NC machine tools.
【作者單位】： 清華大學(xué)精密超精密制造裝備及控制北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2013ZX04013011,2015ZX04011002) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃,2011CB302400) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51275260) 清華大學(xué)自主科研計(jì)劃(2014z22068)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TG659

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 林立明;王同臣;馬慶國(guó);;淺析如何推動(dòng)我國(guó)重型數(shù)控機(jī)床工業(yè)發(fā)展[J];科技資訊;2010年29期

2 ;世界跨度最大的重型數(shù)控機(jī)床成功交付[J];機(jī)械;2010年10期

3 ;世界跨度最大的重型數(shù)控機(jī)床在北京誕生[J];國(guó)防制造技術(shù);2010年05期

4 鄧超;孫耀宗;李嶸;王遠(yuǎn)航;熊堯;;基于隱Markov模型的重型數(shù)控機(jī)床健康狀態(tài)評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2013年03期

5 黃新明，冷長(zhǎng)榮，唐增寶，李成剛;重型數(shù)控機(jī)床模塊編碼系統(tǒng)的研究[J];制造技術(shù)與機(jī)床;1996年04期

6 李雪曉;;重型數(shù)控機(jī)床Z向進(jìn)給消隙方案研究[J];河南科技;2010年07期

7 張家祺,蔣代衛(wèi);重型數(shù)控機(jī)床全閉環(huán)伺服系統(tǒng)應(yīng)用研究[J];機(jī)床;1992年03期

8 桂林,吳俊庭,陳定方;重型數(shù)控機(jī)床預(yù)加載雙齒輪齒條裝置剛度分析[J];湖北工學(xué)院學(xué)報(bào);2003年02期

9 王勝;何強(qiáng);衛(wèi)江;李莎;;基于雙頻激光干涉儀的重型數(shù)控機(jī)床定位精度測(cè)量[J];機(jī)械制造與自動(dòng)化;2013年02期

10 熊堯;吳軍;鄧超;王遠(yuǎn)航;;面向重型數(shù)控機(jī)床的加工工藝參數(shù)優(yōu)化方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 焦衛(wèi)兵;常雪梅;;高精度重型數(shù)控機(jī)床C軸進(jìn)給分度裝置消隙結(jié)構(gòu)的研究[A];第三屆十省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會(huì)科技論壇暨黑龍江省機(jī)械工程學(xué)會(huì)2007年年會(huì)論文（摘要）集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 記者 王娟;世界上跨度最大的超重型數(shù)控機(jī)床在一機(jī)床誕生[N];首都建設(shè)報(bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 趙明;重型數(shù)控機(jī)床多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2008年

2 熊堯;面向重型數(shù)控機(jī)床的服役可靠性評(píng)估方法及增長(zhǎng)技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 孫耀宗;基于隱Markov模型的重型數(shù)控機(jī)床健康狀態(tài)評(píng)估方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

2 韓尚云;重型數(shù)控機(jī)床可靠性技術(shù)研究[D];河南科技大學(xué);2014年

3 楊靜;基于危害性分析的重型數(shù)控機(jī)床主傳動(dòng)系統(tǒng)可靠性分析[D];電子科技大學(xué);2015年

4 程天昱;重型數(shù)控機(jī)床螺栓結(jié)合部動(dòng)力學(xué)建模及影響因素研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2015年

5 劉以平;重型數(shù)控機(jī)床精度可靠性建模的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

6 劉剛;重型數(shù)控機(jī)床大慣量部件運(yùn)動(dòng)誤差建模與仿真技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

7 劉金超;基于多體運(yùn)動(dòng)學(xué)的超重型數(shù)控機(jī)床精度保持可靠性研究[D];燕山大學(xué);2011年

8 唐念華;重型數(shù)控機(jī)床雙電機(jī)同步聯(lián)動(dòng)伺服系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2008年

9 吳貴成;高精度重型數(shù)控機(jī)床C軸分度裝置的設(shè)計(jì)及分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

10 張雷;基于Bayes理論的重型數(shù)控機(jī)床可靠性評(píng)定方法研究[D];燕山大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2000062