本文選題：數(shù)控銑削加工 + 刀具組合優(yōu)選��； 參考：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年02期

【摘要】：為降低數(shù)控機(jī)床的能量消耗,深入研究了2.5D型腔數(shù)控銑削加工過程中的刀具組合優(yōu)選問題。系統(tǒng)地分析了刀具組合與2.5D型腔數(shù)控銑削加工過程能耗的映射關(guān)系,揭示了刀具直徑和刀具可行域?qū)庸つ芎牡挠绊?并構(gòu)建了多刀具數(shù)控銑削加工能耗函數(shù)。建立了以可行刀具為優(yōu)化變量、以能耗和成本為優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)控銑削加工刀具組合多目標(biāo)優(yōu)化模型,提出一種基于有向圖和Dijkstra算法的刀具組合優(yōu)化求解方法。以某2.5D型腔數(shù)控銑削加工刀具組合優(yōu)選為例開展實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提模型與方法的有效性和實(shí)用性。
[Abstract]:In order to reduce the energy consumption of NC machine tools, the optimization of tool combination in the NC milling process of 2.5D cavity was studied. The mapping relationship between tool combination and milling energy consumption in 2.5D cavity NC milling process is analyzed systematically. The influence of tool diameter and tool feasible region on machining energy consumption is revealed, and the energy consumption function of multi-tool NC milling process is constructed. A multi-objective optimization model of NC milling tool combination is established, which takes feasible tool as optimization variable and energy consumption and cost as optimization objective. A tool combination optimization method based on directed graph and Dijkstra algorithm is proposed. Taking a 2.5D cavity NC milling tool combination as an example, the effectiveness and practicability of the proposed model and method are verified.
【作者單位】： 重慶大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475059) 國家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014AA041506)~~
【分類號】：TG547

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本文編號：1892781