隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,水泥工業(yè)進(jìn)入后水泥工業(yè)時(shí)代,需求步入放緩時(shí)期。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),迫使水泥設(shè)計(jì)院更加重視國(guó)家重點(diǎn)水泥項(xiàng)目的投標(biāo)工作。提高中標(biāo)率,降低投標(biāo)成本,事關(guān)水泥設(shè)計(jì)院的生死。針對(duì)國(guó)家重點(diǎn)水泥項(xiàng)目的投標(biāo)特點(diǎn),提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多屬性決策的投標(biāo)預(yù)測(cè)方法。應(yīng)用Neurophstudio計(jì)算軟件,建立投標(biāo)預(yù)測(cè)模型。以實(shí)例驗(yàn)證了該模型的正確性及實(shí)用性。該模型為水泥設(shè)計(jì)院在投標(biāo)決策上提供了精準(zhǔn)依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：山西建筑. 2020,46(13)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

投標(biāo)自評(píng)估預(yù)測(cè)模型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投標(biāo)報(bào)價(jià)預(yù)測(cè)研究[J]. 陳紅杰,李高鋒.  價(jià)值工程. 2015(26)
[2]網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）的理論與算法[J]. 王蓮芬.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2001(03)



本文編號(hào)：3423289