隨著中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,水泥工業(yè)進(jìn)入后水泥工業(yè)時代,需求步入放緩時期。激烈的市場競爭,迫使水泥設(shè)計院更加重視國家重點水泥項目的投標(biāo)工作。提高中標(biāo)率,降低投標(biāo)成本,事關(guān)水泥設(shè)計院的生死。針對國家重點水泥項目的投標(biāo)特點,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多屬性決策的投標(biāo)預(yù)測方法。應(yīng)用Neurophstudio計算軟件,建立投標(biāo)預(yù)測模型。以實例驗證了該模型的正確性及實用性。該模型為水泥設(shè)計院在投標(biāo)決策上提供了精準(zhǔn)依據(jù)。 

【文章來源】：山西建筑. 2020,46(13)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

投標(biāo)自評估預(yù)測模型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投標(biāo)報價預(yù)測研究[J]. 陳紅杰,李高鋒.  價值工程. 2015(26)
[2]網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）的理論與算法[J]. 王蓮芬.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2001(03)



本文編號：3423289