水泥熟料中的游離氧化鈣（f-CaO）含量是判斷水泥質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。由于熟料生產(chǎn)過(guò)程的分布參數(shù)和大滯后特性,目前大多采用的是人工周期性采樣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室離線化驗(yàn),采樣間隔久（通常為1小時(shí)）,測(cè)量結(jié)果滯后,容易導(dǎo)致調(diào)控不及時(shí),造成工況大幅波動(dòng),難以滿足水泥行業(yè)對(duì)熟料的質(zhì)量、產(chǎn)量的迫切需求。因此,亟待研究f-CaO含量的自動(dòng)測(cè)量問(wèn)題。軟測(cè)量技術(shù)作為參數(shù)實(shí)時(shí)估計(jì)的有效手段,為實(shí)現(xiàn)f-CaO含量的自動(dòng)測(cè)量開(kāi)辟了有效思路。目前f-CaO含量的自動(dòng)預(yù)測(cè)多采用單一模型建模方法,但是水泥熟料生產(chǎn)工況復(fù)雜多樣,具有非線性、多變量、強(qiáng)耦合等特點(diǎn)的過(guò)程,傳統(tǒng)單一模型難以預(yù)測(cè)所有工況下的f-CaO含量,預(yù)測(cè)性能不夠理想。因此,本文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,針對(duì)單一模型難以預(yù)測(cè)多工況下的熟料質(zhì)量的問(wèn)題,將江西某熟料生產(chǎn)線作為研究對(duì)象,提出了一種水泥熟料f-CaO含量多模型軟測(cè)量方法,為水泥熟料質(zhì)量實(shí)現(xiàn)反饋控制奠定了基礎(chǔ),具有重要理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本文的主要內(nèi)容和成果如下:（1）針對(duì)f-CaO含量軟測(cè)量模型輸入變量的選擇問(wèn)題,本文在詳細(xì)分析水泥熟料燒成過(guò)程機(jī)理的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)操作經(jīng)驗(yàn)選取了5個(gè)影響熟料f-CaO... 

【文章來(lái)源】： 金姣 湖南大學(xué)

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

干法水泥生產(chǎn)方法示意圖

水泥熟料燒成過(guò)程示意圖

回轉(zhuǎn)窯實(shí)物圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水泥熟料質(zhì)量軟測(cè)量模型中的時(shí)序分析方法[J]. 武偉寧,劉小燕,徐學(xué)奎,金姣,張美.  控制理論與應(yīng)用. 2018(07)
[2]基于改進(jìn)隨機(jī)梯度Boosting算法的軟測(cè)量建模[J]. 倉(cāng)文濤,楊慧中.  化工學(xué)報(bào). 2017(03)
[3]基于IQPSO優(yōu)化ELM的熟料質(zhì)量指標(biāo)軟測(cè)量研究[J]. 趙朋程,劉彬,孫超,王美琪.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(10)
[4]水泥工業(yè)協(xié)同處置印染廢水污泥的可行性[J]. 龔成晨,徐竟成,李健.  印染. 2013(06)
[5]游離氧化鈣對(duì)混凝土質(zhì)量影響檢測(cè)方法[J]. 趙銳,李光新,呂巖.  低溫建筑技術(shù). 2013(02)
[6]化工過(guò)程軟測(cè)量建模方法研究進(jìn)展[J]. 曹鵬飛,羅雄麟.  化工學(xué)報(bào). 2013(03)
[7]水泥礦物游離氧化鈣含量測(cè)定方法的評(píng)價(jià)及探討[J]. 畢文彥,管學(xué)茂,邢鋒,劉小星,王歡.  混凝土. 2008(12)
[8]基于LS-SVM的水泥熟料煅燒過(guò)程f-CaO軟測(cè)量研究[J]. 劉文光,王孝紅,于宏亮,吳敬建.  控制工程. 2008(S2)
[9]基于核主元分析和支持向量機(jī)的f-CaO含量預(yù)測(cè)[J]. 舒云星,許超,李剛炎.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(06)
[10]對(duì)新型干法水泥廠質(zhì)量控制指標(biāo)的建議[J]. 張大康.  水泥. 2008(02)

博士論文
[1]水泥回轉(zhuǎn)窯燒成狀態(tài)識(shí)別與熟料質(zhì)量指標(biāo)軟測(cè)量的研究[D]. 李帷韜.東北大學(xué) 2012
[2]水泥分解爐結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化與煤粉燃燒的數(shù)值模擬[D]. 梅書霞.武漢理工大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的水泥熟料游離氧化鈣含量預(yù)報(bào)方法研究[D]. 張超宇.湖南大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3006999