【摘要】：汽輪機-壓縮機機組(簡稱汽-壓機組)是化工行業(yè)的重要設備,容易發(fā)生振動失穩(wěn)、連鎖停車等事故,造成較大經(jīng)濟損失,對其安全狀態(tài)的評估有助于及時發(fā)現(xiàn)故障,消除隱患。因此作為化工行業(yè)安全的重要組成部分的汽-壓機組安全性,在很大程度上決定了整個廠區(qū)的安全性。針對汽-壓機組的安全評估問題,本文提出了一種基于等價關系-C均值模糊聚類的方法。首先,分析了汽輪機和離心式壓縮機的工作原理和常見的故障類型,確定了汽-壓機組的振動、軸位移、溫度、流量等測點的布置,通過測點采集情況及指標選取原則選定了汽輪機驅動端和非驅動端軸兩個方向的振動、汽輪機非驅動端軸承溫度、壓縮機二段出口流量和壓縮機一段入口流量等7個安全狀態(tài)評估所需的指標,建立了振動、軸位移、溫度、流量等多源信息融合的評估監(jiān)測信息指標體系。其次,提出安全評估方法選擇的原則,通過設備的指標分析和各類聚類算法的比較,分別使用基于等價關系的模糊聚類算法和C均值模糊聚類算法對汽-壓機組建立了安全狀態(tài)評估模型;并聯(lián)合使用基于等價關系-C均值的模糊聚類算法建立了安全狀態(tài)評估模型,確定了設備的優(yōu)、中、差三個安全等級。最后,通過實例分析,可以得到待識別樣本的狀態(tài)級別。說明本方法可以對汽-壓機組的安全等級進行有效評估,為汽-壓機組提供了一種基于信息融合的量化安全狀態(tài)評估方法。
【學位授予單位】：天津理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TQ050.7
【圖文】：

有：的工作原理。對汽-壓機組常見的故障系建立等工作。原則確定汽-壓機組的測點位置布置標進行選取，建立安全狀態(tài)評估指標故障類型及建立評估模型使用的數(shù)據(jù)，對各類模糊聚類評估模型的優(yōu)缺點汽-壓機組狀態(tài)評估的模型。用數(shù)據(jù)樣本，根據(jù)確定的安全狀態(tài)評狀態(tài)評估模型。對本文算法與其它狀態(tài)評估模型進行驗證。

汽輪機-壓縮機機組結構圖

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本文編號：2726770