二氧化錳陰極制備工藝數(shù)字化研究
[Abstract]:In today's manufacturing industry, digitization has become an important feature of the big data era and a new driving force for industrial production. Its purpose is to use information technology, digital technology in production site control. Whether on the client side or the production side, once the product discovers the problem, the digital system can analyze and trace the collected data at the first time, find out the cause of the problem as quickly as possible and give the solution. In order to improve the overall quality of the product to customer satisfaction. This paper starts with the six factors of production, such as human, machine, material, method, ring and measurement, and carries out the research around the process of film coating. The two kinds of equipments are extracted from the membrane furnace and impregnated tank to be reformed and upgraded. The project is divided into two parts: hardware and software. On the hardware side, the coated furnace and dipping tank will be analyzed to sort out the product technical personnel and needed production information. In view of these information we will choose the best collection module to collect it online and store the collected data in the corresponding data server. In this process, it is necessary to take into account the special production environment of the film process and adopt special materials with high temperature and corrosion resistance. This paper will introduce which data module should be used for different signal types. From the top of the whole network architecture, the software starts with ERP / mes / DCS (SCADA) production site, spreading from top to bottom, all the data and information related to the production of our membrane process are uploaded in the database. Then through the powerful data analysis software, integrate the most reasonable production information, for technical personnel reference. There is also the G3 G5 module customized for the project, which is customized for discrete manufacturing enterprises. Finally, we also need to connect the hardware layer with the software layer seamlessly. Through the communication among information personnel, product technicians and equipment maintainers, the best process can be worked out. All the production data collected by us will be uploaded to mes network database based on this process. In order to complete the docking work, we need to have a good understanding of the several layers of ERPMS / SCADA / PDC systems. All this is generated in the background, and we present all the software information to the operator in the form of a configuration network, and the manager needs only to be in the workshop office to observe the production line on the day. And can carry on the remote control to each flow on the production line in real time, guarantees the production to run stably. To sum up, both hardware and software are only for the realization of intelligent system means, a tool, the transformation of production mode is not the ultimate goal. Our ultimate goal is to make discrete production enterprises, processes can be seamlessly linked to reduce human error and error. And collect all the data related to production and upload to the mes layer system, after analysis and collation, these data can assist the ERP leadership to formulate the company's relevant task arrangements, Downwards can provide detailed statistical information for product technicians and provide support for R & D of new products.
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TQ137.12;TQ150.6
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,本文編號:2134366
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