發(fā)布時間：2018-05-24 17:37

  本文選題：TE過程 + 人工魚群算法��； 參考：《北京郵電大學》2017年碩士論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,化工系統(tǒng)也朝著精細化、大型化方向發(fā)展。為了及時發(fā)現(xiàn)故障,保證生產(chǎn)正常進行,報警系統(tǒng)必不可少。然而,當前報警系統(tǒng)還存在一系列的問題,如報警數(shù)量大、誤報和漏報等。這些問題嚴重干擾了報警系統(tǒng)的正常運行,增加了工作人員的負擔,帶來了額外的工業(yè)損失。如何利用當前日益完善的數(shù)據(jù)挖掘技術,逐步優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)中的問題,成為一個重要的研究課題。報警閾值直接關系著報警系統(tǒng)的性能,閾值設定太低,則正常狀態(tài)的數(shù)據(jù)也被誤判為報警數(shù)據(jù),產(chǎn)生大量誤報,進而將重要的報警數(shù)據(jù)淹沒在海量的誤報中,導致報警系統(tǒng)的報警性能降低;如果報警閾值設定太高,則會忽略掉重要的報警數(shù)據(jù),漏報增加。為了使得報警系統(tǒng)的性能更佳,需要對報警閾值進行合理的優(yōu)化設置。本文基于數(shù)據(jù)驅動故障診斷方法,選取化工過程為研究對象,提出了一種新的報警閾值設定方法。首先基于歷史數(shù)據(jù),利用核密度估計技術估算誤報和漏報的概率分布,并引入損失函數(shù)作為衡量的標準,從價值和效益的角度說明新方法的特性;最終使用高效的人工魚群算法得到最佳的報警閾值。TE過程的仿真結果表明,該方法能快速有效的尋找最佳閾值,平衡漏報和誤報,使報警系統(tǒng)的性能更優(yōu)化。
[Abstract]:With the development of modern science and technology , the chemical system also develops in the direction of refinement and large scale . In order to ensure the normal operation of the alarm system , the alarm system is necessary . In order to improve the performance of the alarm system , it is necessary to optimize the alarm threshold .
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TQ086.2;TP277

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本文編號：1929952