本文關(guān)鍵詞：基于高光譜成像技術(shù)的長(zhǎng)棗不同保藏溫度的可溶性固形物含量檢測(cè)方法

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【摘要】：應(yīng)用高光譜成像技術(shù)對(duì)不同保藏溫度的靈武長(zhǎng)棗的可溶性固形物含量進(jìn)行預(yù)測(cè)模型建立。提取圖像中感興趣區(qū)域的平均光譜數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)不同光譜預(yù)處理后,利用連續(xù)投影法(SPA)選擇特征波長(zhǎng),對(duì)4℃冷藏光譜提取13個(gè)特征波段(421,426,512,598,641,670,675,723,814,906,944,978,982 nm),對(duì)常溫保藏光譜提取12個(gè)特征波段(425,507,555,598,673,680,685,718,809,910,954,978 nm)。對(duì)于MSC處理、MSC+SPA處理、Savitzky-Golay平滑處理和SNV 4種預(yù)處理方法,篩選出的最優(yōu)預(yù)處理方法是冷藏采用MSC處理、常溫采用MSC+SPA處理。對(duì)應(yīng)這兩種最優(yōu)預(yù)處理方法,分別建立偏最小二乘法(PLSR)、支持向量機(jī)(SVM)、主成分回歸(PCR)3種預(yù)測(cè)模型。在以上獲得的6個(gè)預(yù)測(cè)模型中,得出冷藏、常溫保藏的最優(yōu)模型分別為MSCPLSR模型(R2C:0.852,RMSEC:0.940;R2P:0.857,RMSEP:0.894)和MSC+SPA-PLSR模型(R2C:0.872,RMSEC:0.866;R2P:0.787,RMSEP:1.007)。結(jié)果表明:利用高光譜成像技術(shù),結(jié)合多種預(yù)測(cè)模型建立,能夠測(cè)定不同保藏溫度下的靈武長(zhǎng)棗可溶性固形物含量,實(shí)現(xiàn)對(duì)靈武長(zhǎng)棗準(zhǔn)確快速的無(wú)損檢測(cè)。
【作者單位】： 寧夏大學(xué)農(nóng)學(xué)院;寧夏大學(xué)土木水利工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜成像 可溶性固形物 連續(xù)投影法 偏最小二乘法
【分類號(hào)】：O657.3;TS255.7
【正文快照】： 1引言作為寧夏回族自治區(qū)最具地方特色的鮮食品種,靈武長(zhǎng)棗具有很多優(yōu)良品質(zhì)。靈武長(zhǎng)棗果實(shí)較大,果味鮮美,果肉多汁酥脆、酸甜可口,同時(shí)由于長(zhǎng)棗內(nèi)部含有多種維生素、氨基酸、礦物質(zhì)及水溶性膳食纖維等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),能夠刺激胃腸道運(yùn)動(dòng),有助于消化,使得靈武長(zhǎng)棗具有極高的可食性及

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本文編號(hào)：975846