本文關(guān)鍵詞：雙波段光譜融合的豬肉多品質(zhì)參數(shù)同時檢測方法研究

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【摘要】：在雙波段可見/近紅外光譜系統(tǒng)(350~1 100和1 000~2 500nm)中,由于兩臺儀器性能有所不同,導(dǎo)致在波段重疊區(qū)域?qū)ν粯悠窚y得的反射率不同,出現(xiàn)數(shù)據(jù)交叉現(xiàn)象。針對此問題,提出一種波段連接數(shù)據(jù)融合的方法,以期對兩個波段的光譜進行更好的應(yīng)用。首先采集60個生鮮豬肉樣品表面的反射光譜信息,利用Savitzky-Golay(S-G)平滑和標準正態(tài)變量變換進行預(yù)處理,然后利用單一波段和雙波段光譜數(shù)據(jù)與豬肉品質(zhì)參數(shù)(顏色參數(shù)L*,a*,b*,pH和蒸煮損失率)理化值建立偏最小二乘預(yù)測模型,并分析比較。利用提出的波段融合方法對兩個波段重疊區(qū)域出現(xiàn)的交叉進行處理,處理后的雙波段光譜融合數(shù)據(jù)對參數(shù)L*,a*,b*,pH以及蒸煮損失率建模,驗證集的相關(guān)系數(shù)分別為0.948 8,0.920 0,0.950 5,0.930 1和0.903 5,模型效果與未融合前相當甚至更優(yōu)。采用無信息變量消除法方法進行特征變量篩選,利用優(yōu)選后的特征變量建立了更為簡化的模型。實驗結(jié)果表明,所提出的波段融合方法能夠?qū)蓚�波段光譜數(shù)據(jù)實現(xiàn)較好的融合,利用融合后的光譜數(shù)據(jù)有利于建立更簡化、性能更佳的預(yù)測模型。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院國家農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)裝備研發(fā)分中心;塔里木大學(xué)機械電子化工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 可見/近紅外 品質(zhì)參數(shù) 雙波段 數(shù)據(jù)融合
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFD0400905)資助
【分類號】：TS251.7;O657.33
【正文快照】： 2.塔里木大學(xué)機械電子化工程學(xué)院,新疆阿拉爾843300引言豬肉是我國大部分居民肉類食物的主要來源,我國豬肉的生產(chǎn)消費總量在世界范圍內(nèi)居首位。隨著消費水平的提高和對健康的日益關(guān)注,人們對豬肉的需求日趨多元化,消費者對豬肉的品質(zhì)(顏色、pH、蒸煮損失率等)要求也日益提高,

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本文編號：956282