本文關(guān)鍵詞：紅外光譜和逐步判別分析法應(yīng)用于油菜籽的研究

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【摘要】：用傅里葉變換紅外光譜(FTIR)和逐步判別分析法對油菜籽的品種和產(chǎn)地進(jìn)行鑒別研究。測試了來自5個產(chǎn)地17個油菜籽品種188份油菜籽皮樣品的紅外光譜,按產(chǎn)地和品種選擇訓(xùn)練樣本,每個品種選擇5份為訓(xùn)練樣本,剩下的作為測試樣本,選擇1 800~950cm~(-1)范圍的光譜信息,在SPSS20.0的判別分析模塊中采用逐步法,Fisher線性判別準(zhǔn)則,分別建立油菜籽品種和產(chǎn)地的鑒別模型來判別樣品的品種和產(chǎn)地;比較了逐步判別分析中五種篩選建模信息的算法所建立的模型對實(shí)驗(yàn)樣品品種和產(chǎn)地的鑒別效果。基于油菜籽皮紅外光譜信息的品種判別分析,五種篩選變量的算法所建立的模型都能較好的識別油菜籽的品種,"Wilks’Lambda"法所建模型的識別效果最好,判別正確率為97.9%。基于油菜籽皮紅外光譜信息的產(chǎn)地判別分析,五種篩選變量的算法所建立的產(chǎn)地判別模型也都能較好的識別油菜籽的產(chǎn)地,"Unexplained variance"法所建模型的識別效果最好,判別正確率為98.4%。研究結(jié)果表明,基于油菜籽皮中紅外光譜信息的品種和產(chǎn)地判別分析,有望成為油菜籽品種和產(chǎn)地鑒別的方法。
【作者單位】： 玉溪師范學(xué)院物理系;玉溪師范學(xué)院化學(xué)系;
【關(guān)鍵詞】： 紅外光譜 逐步判別分析 油菜籽 研究
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(21465024)資助
【分類號】：O657.33;TS222.1
【正文快照】： 引言油菜籽是我國最重要的食用油料來源,富含蛋白質(zhì)、脂肪、維生素、礦物質(zhì)等營養(yǎng)物質(zhì)。蛋白質(zhì)含量為21%~30%,粗脂肪含量為30%~50%;含有的維生素包括維生素E、維生素B1、維生素B2、煙酸、葉酸、泛酸等;含有的氨基酸組成平衡合理,人體必需的氨基酸如賴氨酸和含硫氨基酸等含量高，

本文編號：909585