本文關(guān)鍵詞：基于高光譜圖像和偏最小二乘的羊肉pH值特征波段篩選研究

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【摘要】：波段篩選方法的選取以及隨后的光譜特征波段的提取對(duì)高光譜模型效果的影響較大。為了快速準(zhǔn)確檢測(cè)羊肉的pH值,開展并討論了利用兩種特征波段篩選方法對(duì)羊肉pH值高光譜模型的影響研究。本研究采用二階導(dǎo)數(shù)(2D)、多元散射校正(MSC)和中心化處理(mean-centering)相結(jié)合的方法對(duì)所提取純肌肉部分的代表性光譜進(jìn)行預(yù)處理,利用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘(siPLS)和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘結(jié)合遺傳算法(siPLS-GA)對(duì)全波段473~1000nm范圍光譜進(jìn)行特征波段的提取,并分別建立相對(duì)應(yīng)特征波段范圍羊肉pH的PLS預(yù)測(cè)模型,同時(shí)與全波段的PLS模型效果相比較。結(jié)果表明采用siPLS-GA提取的特征波長(zhǎng)建立的PLS模型效果最優(yōu),其選取的特征波長(zhǎng)點(diǎn)數(shù)為56,校正集相關(guān)系數(shù)(Rcal)和均方根誤差(RMSEC)分別為0.96和0.043,預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)(RP)和均方根誤差(RMSEP)分別為0.96和0.048。siPLS-GA方法既能夠減少建模使用的光譜變量,又可以提高模型精度,因此利用高光譜圖像技術(shù)結(jié)合siPLS-GA可以實(shí)現(xiàn)羊肉pH的特征波段篩選和快速準(zhǔn)確檢測(cè)。
【作者單位】： 石河子大學(xué)機(jī)械電氣工程學(xué)院;石河子大學(xué)食品學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜圖像 羊肉pH 特征波段 聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘(siPLS) 遺傳算法(GA)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31460418) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20136518120004)資助
【分類號(hào)】：O657.3;TS251.53
【正文快照】： 引言羊肉是我國(guó)西北地區(qū)少數(shù)民族的主要肉類消費(fèi)品,近些年全國(guó)羊肉產(chǎn)量快速增長(zhǎng),至2014年已達(dá)428萬(wàn)噸,同比增長(zhǎng)4.9%,然而由于肉品冷鏈系統(tǒng)不完善等因素導(dǎo)致的羊肉易腐敗問(wèn)題也日益突出。pH值是肉品新鮮度評(píng)價(jià)的重要指標(biāo),而傳統(tǒng)的理化方法很難實(shí)現(xiàn)其快速檢測(cè)。高光譜圖像技術(shù)(H，

本文編號(hào)：818623