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典型食用植物油光譜與質(zhì)譜檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-28 01:34

  本文關(guān)鍵詞:典型食用植物油光譜與質(zhì)譜檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用研究


  更多相關(guān)文章: 食用植物油檢測(cè) 紫外-可見(jiàn)吸收光譜 熒光光譜 GC-MS


【摘要】:近年來(lái),各種食用油質(zhì)量與安全問(wèn)題的曝光以已成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn),缺乏有效的檢測(cè)手段是食用油安全問(wèn)題長(zhǎng)期存在的重要原因,研究食用油檢測(cè)新方法已成為食品發(fā)展的研究熱點(diǎn),相關(guān)研究引起世界范圍的廣泛關(guān)注,迫切需要加強(qiáng)對(duì)食用油進(jìn)行安全檢測(cè)。圍繞國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn),本文提出采用紫外-可見(jiàn)吸收光譜、熒光光譜和氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)典型植物油中色素添加劑、農(nóng)藥殘留、塑化劑污染等問(wèn)題開展研究,并通過(guò)建立基于光譜和質(zhì)譜技術(shù)檢測(cè)模型,探索一種基于光譜和質(zhì)譜的實(shí)用、快捷和高效的檢測(cè)技術(shù)方法。本文研究對(duì)于深入研究食用油的安全檢測(cè)具有重要的意義。論文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)辣椒油中色素添加劑羅丹明B吸收光譜檢測(cè)方法與實(shí)驗(yàn)研究:基于導(dǎo)數(shù)紫外-可見(jiàn)吸收光譜技術(shù)系統(tǒng)研究了辣椒油、羅丹明B及其混合溶液的二階導(dǎo)數(shù)吸收光譜,通過(guò)分析羅丹明B二階導(dǎo)數(shù)吸收光譜特征峰得到辣椒油中羅丹明B檢測(cè)模型函數(shù),并通過(guò)計(jì)算回收率、檢出限和定量限等評(píng)價(jià)參數(shù)值與原始吸收光譜法進(jìn)行比較研究。研究表明:基于二階導(dǎo)數(shù)光譜技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)辣椒油中羅丹明B的快速檢測(cè),同時(shí)所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型函數(shù)相關(guān)系數(shù)大于0.99,具有良好的相關(guān)性,與原始吸收光譜法進(jìn)行比較,二階導(dǎo)數(shù)光譜法更為有效。(2)食用植物油中農(nóng)藥殘留熒光光譜特征研究:基于熒光光譜技術(shù),系統(tǒng)研究了農(nóng)藥(多菌靈、代森聯(lián)、百菌清)、植物油(菜籽油、橄欖油和花生油)及其混合溶液熒光光譜特征,通過(guò)分析混合溶液熒光光譜熒光特征峰得到農(nóng)藥殘留預(yù)測(cè)模型函數(shù),并通過(guò)得到的回收率、檢出限、定量限、相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差等參數(shù)值比較分析了不同農(nóng)藥之間的模型函數(shù)。研究結(jié)果表明:植物油中多菌靈模型函數(shù)回收率最優(yōu)為99.26%,最低檢出限為7.07×10-4mg/ml,最低定量限為21.42×10-4mg/ml,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.28%;植物油中代森聯(lián)模型函數(shù)回收率最優(yōu)為100.90%,最低檢出限為9.28×10-4mg/ml,最低定量限為28.12×10-4mg/ml,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.52%;植物油中百菌清模型函數(shù)回收率最優(yōu)為100%,最低檢出限為4.87×10-4mg/ml,最低定量限為14.76×10-4mg/ml,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.27%。根據(jù)農(nóng)藥熒光光譜特征峰,利用熒光光譜可以得到植物油中藥物殘留模型函數(shù),藥物濃度和熒光強(qiáng)度都具有比較好的相關(guān)性;基于熒光光譜技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)植物油中的農(nóng)藥殘留快速檢測(cè),利用熒光光譜直接對(duì)植物油中農(nóng)藥殘留檢測(cè)方法是可行的,能夠滿足快速分析與無(wú)損檢測(cè)的需要,本文提出的方法,具有操作簡(jiǎn)便、分析快速和無(wú)損檢測(cè)的特點(diǎn),本文研究為該食用植物油中該類農(nóng)藥殘留檢測(cè)提供了新的途徑。(3)食用植物油中鄰苯二甲酸酯類物質(zhì)(PAEs)檢測(cè)分析與應(yīng)用:采用液液萃取耦合固相萃取前期處理技術(shù),建立氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)對(duì)食用植物油中3種常見(jiàn)的PAEs進(jìn)行定性、定量分析,并對(duì)市場(chǎng)上所售不同品牌、不同塑料包裝的食用油進(jìn)行抽樣檢測(cè),對(duì)得到的模型函數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:該方法在線性范圍內(nèi)具有良好的線性關(guān)系,相關(guān)系數(shù)均大于0.99,回收率均大于80%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于10%,該方法具有較好的回收率。本文研究的食用油中PAEs的檢測(cè)方法,為食用油的安全性評(píng)價(jià)提供了依據(jù),對(duì)食品安全檢測(cè)具有重要意義。
【關(guān)鍵詞】:食用植物油檢測(cè) 紫外-可見(jiàn)吸收光譜 熒光光譜 GC-MS
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O657;TS227
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-13
  • 注釋表13-14
  • 第一章 緒論14-19
  • 1.1 研究目的與意義14-15
  • 1.2 食用油檢測(cè)技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展15-18
  • 1.3 本論文研究?jī)?nèi)容及其結(jié)構(gòu)18-19
  • 第二章 分析方法及理論基礎(chǔ)19-38
  • 2.1 紫外-可見(jiàn)吸收光譜基本理論19-21
  • 2.1.1 紫外-可見(jiàn)吸收光譜概述19-20
  • 2.1.2 朗伯-比爾吸收定律20
  • 2.1.3 紫外-可見(jiàn)吸收光譜應(yīng)用20-21
  • 2.2 熒光光譜基本理論21-23
  • 2.2.1 熒光光譜概述21
  • 2.2.2 熒光的產(chǎn)生與分類21
  • 2.2.3 熒光光譜主要參數(shù)21-22
  • 2.2.4 熒光光譜分析法的應(yīng)用22-23
  • 2.3 氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)基本理論23-26
  • 2.3.1 GC-MS概述23-24
  • 2.3.2 GC-MS系統(tǒng)組成24-25
  • 2.3.3 定性與定量分析25-26
  • 2.3.4 GC-MS的應(yīng)用26
  • 2.4 數(shù)據(jù)處理方法研究26-37
  • 2.4.1 光譜數(shù)據(jù)平滑和濾波26-30
  • 2.4.2 光譜數(shù)據(jù)導(dǎo)數(shù)分析30
  • 2.4.3 數(shù)據(jù)回歸分析30-37
  • 2.4.3.1 線性回歸分析30-33
  • 2.4.3.2 主成分回歸分析33
  • 2.4.3.3 偏最小二乘回歸分析33-37
  • 2.5 本章小結(jié)37-38
  • 第三章 辣椒油中羅丹明B添加劑吸收光譜檢測(cè)與分析38-45
  • 3.1 引言38-39
  • 3.2 檢測(cè)方法與實(shí)驗(yàn)39-40
  • 3.2.1 試劑和樣品39
  • 3.2.2 實(shí)驗(yàn)儀器39
  • 3.2.3 檢測(cè)方法39-40
  • 3.3 結(jié)果與分析40-44
  • 3.3.1 辣椒油和羅丹明B吸收光譜40
  • 3.3.2 羅丹明B含量與吸光度相關(guān)性建模40-41
  • 3.3.3 二階導(dǎo)數(shù)光譜法檢測(cè)辣椒油中的羅丹明B41-43
  • 3.3.3.1 辣椒油和羅丹明B溶液二階導(dǎo)數(shù)光譜41-43
  • 3.3.3.2 羅丹明B含量與吸光度相關(guān)性建模43
  • 3.3.4 兩種方法的比較分析43-44
  • 3.4 本章小結(jié)44-45
  • 第四章 植物油中農(nóng)藥殘留熒光光譜檢測(cè)與分析45-62
  • 4.1 引言45-47
  • 4.2 方法與實(shí)驗(yàn)47-48
  • 4.2.1 試劑和樣品47
  • 4.2.2 實(shí)驗(yàn)儀器47-48
  • 4.2.3 實(shí)驗(yàn)方法48
  • 4.3 結(jié)果與討論48-60
  • 4.3.1 農(nóng)藥熒光光譜實(shí)驗(yàn)研究48-50
  • 4.3.1.1 激發(fā)波長(zhǎng)的確定48
  • 4.3.1.2 農(nóng)藥熒光光譜48-49
  • 4.3.1.3 植物油的熒光光譜49-50
  • 4.3.2 植物油中農(nóng)藥殘留熒光光譜特征50-60
  • 4.3.2.1 植物油-多菌靈混合液光譜50-53
  • 4.3.2.2 植物油-代森聯(lián)混合液光譜53-57
  • 4.3.2.3 植物油-百菌清混合液光譜57-60
  • 4.4 本章小結(jié)60-62
  • 第五章 植物油中鄰苯二甲酸酯類物質(zhì)GC-MS檢測(cè)分析與應(yīng)用62-72
  • 5.1 引言62-63
  • 5.2 方法與實(shí)驗(yàn)63
  • 5.2.1 試劑與樣品63
  • 5.2.2 實(shí)驗(yàn)儀器63
  • 5.3 實(shí)驗(yàn)方法63-65
  • 5.3.1 樣品配置63
  • 5.3.2 儀器設(shè)置63
  • 5.3.3 樣品前期處理63-64
  • 5.3.4 定性與定量分析64-65
  • 5.3.4.1 定性分析64
  • 5.3.4.2 定量分析64-65
  • 5.3.5 空白實(shí)驗(yàn)65
  • 5.4 結(jié)果與討論65-70
  • 5.4.1 萃取次數(shù)的確定65-66
  • 5.4.2 方法線性檢測(cè)66
  • 5.4.3 方法回收率和精密度66-68
  • 5.4.4 實(shí)際樣品的測(cè)定68-70
  • 5.5 本章小結(jié)70-72
  • 第六章 總結(jié)與展望72-76
  • 6.1 論文工作總結(jié)72-74
  • 6.2 展望74-76
  • 參考文獻(xiàn)76-83
  • 致謝83-84
  • 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文84

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 劉燕德;靳曇曇;王海陽(yáng);;基于拉曼光譜的三組分食用調(diào)和油快速定量檢測(cè)[J];光學(xué)精密工程;2015年09期

3 劉玉蘭;王瑩輝;張振山;楊書平;;電導(dǎo)率法快速檢測(cè)煎炸油極性組分含量的研究[J];中國(guó)糧油學(xué)報(bào);2015年06期

4 鄭睿行;祝華明;黃立超;鮑利鋒;梅凱;;油茶籽油中鄰苯二甲酸酯類塑化劑的檢測(cè)方法及遷移規(guī)律的研究[J];糧食與油脂;2015年02期

5 阮華;榮維廣;宋寧慧;吉文亮;劉華良;馬永建;;QuEChERS-在線凝膠色譜-氣相色譜-質(zhì)譜法測(cè)定植物油中34種農(nóng)藥殘留[J];分析化學(xué);2014年08期

6 崔之益;易立颯;李文鋒;奚如春;;基于電導(dǎo)率變化的油茶籽油摻假鑒別方法探討[J];中國(guó)油脂;2014年04期

7 支敏;陸鑫;李紅霞;馬玉發(fā);;食用油品質(zhì)檢測(cè)方法的綜述[J];河北聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

8 劉燕德;靳曇曇;;食用油質(zhì)量檢測(cè)研究進(jìn)展[J];食品與機(jī)械;2014年01期

9 王玲玲;侯玉澤;職愛(ài)民;李文君;胡驍飛;鄧瑞廣;;食品中百菌清殘留檢測(cè)方法研究進(jìn)展[J];食品科學(xué);2013年07期

10 汪運(yùn)明;陳華勇;楊繼國(guó);楊博;王永華;;氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用測(cè)定茶油中角鯊烯含量[J];食品工業(yè)科技;2011年06期

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本文編號(hào):746759

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