基于近紅外光譜技術(shù)的茶油原產(chǎn)地快速鑒別
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更多相關(guān)文章: 近紅外光譜 模型 油脂 預(yù)處理 茶油 原產(chǎn)地 鑒別
【摘要】:為研究茶油原產(chǎn)地溯源問(wèn)題,維護(hù)其市場(chǎng)秩序,促進(jìn)公平競(jìng)爭(zhēng)。該文利用近紅外光譜技術(shù)采集湖南、江西、安徽和浙江4個(gè)不同產(chǎn)地茶油的光譜數(shù)據(jù),并運(yùn)用Savitzky-Golay平滑(savitzky-golay,SG)、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、一階導(dǎo)數(shù)(first derivation,FD)和矢量歸一化(vector normalization,VN)等4種方法對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)提取最佳主成分,構(gòu)建PLS回歸模型;同時(shí),采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和PLS算法提取最佳主成分,作為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP artificial neural network,BPANN)輸入變量,構(gòu)建PCA-BPANN和PLS-BPANN模型。以驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)RP和驗(yàn)證集均方根誤差RMSEP為模型的評(píng)價(jià)指標(biāo),分別優(yōu)選最佳PLS和BPANN模型。試驗(yàn)結(jié)果表明,SG-PLS-DA和SG-PLS-BPANN-DA模型對(duì)未知樣本的整體分類準(zhǔn)確率均大于90%。其中,SG-PLS-BPANN-DA的鑒別效果優(yōu)于前者,其建模集相關(guān)系數(shù)RC、均方根誤差RMSEC分別為0.974、0.170,驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)RP、均方根誤差RMSEP分別為0.972、0.172,對(duì)上述兩類樣本集的總體分類準(zhǔn)確率分別為98.15%、95.83%,該模型能較準(zhǔn)確鑒別茶油原產(chǎn)地。研究結(jié)果可為快速辨別茶油原產(chǎn)地提供參考。
【作者單位】: 中南林業(yè)科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;中南林業(yè)科技大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 近紅外光譜 模型 油脂 預(yù)處理 茶油 原產(chǎn)地 鑒別
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(31401281) 湖南省自然科學(xué)基金(14JJ3115) 湖南省高校科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃(2014207)
【分類號(hào)】:O657.33;TS227
【正文快照】:
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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,本文編號(hào):546739
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