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近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2017-06-19 17:12

  本文關(guān)鍵詞:近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 中藥是我國的民族瑰寶,現(xiàn)正面臨著迫切的現(xiàn)代化和國際化難題,解決這些難題,必須參考和借鑒其他學(xué)科成熟的技術(shù)和工藝。近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)、食品、石化等領(lǐng)域中得到了成功的應(yīng)用,本文就近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了初步的探索。 中藥材的質(zhì)量直接決定了中藥成藥的質(zhì)量。長期以來,中藥材質(zhì)量判別依賴于老藥工經(jīng)驗(yàn)判別法,缺乏一種科學(xué)的儀器分析方法,是制約中藥現(xiàn)代化的一大障礙。本文利用漫反射近紅外光譜技術(shù),通過將中藥材人工定性判別結(jié)果數(shù)字化,與近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),建立校正模型,從而實(shí)現(xiàn)對未知中藥材樣本的預(yù)測判別。本文以中藥材油菜花粉為例,對該方法在中藥材質(zhì)量判別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,所建立的校正模型能較好地預(yù)測油菜花粉未知樣本的質(zhì)量,預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到了92.3%,表明此方法是可行的,判別結(jié)果是準(zhǔn)確的,同時,這種基于近紅外光譜技術(shù)的中藥材質(zhì)量判別方法具有良好的普遍意義,可以應(yīng)用于其他中藥材的質(zhì)量判別。 中藥制藥過程尚缺乏有效的快速分析手段。本文利用近紅外投射光譜直接定量測定銀杏提取物中總黃酮和總內(nèi)酯的含量,所建立的校正模型對預(yù)測集樣本的總黃酮和總內(nèi)酯含量的復(fù)相關(guān)系數(shù)分別為0.998和0.986,相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)分別為2.44%和3.19%,表明盡管存在強(qiáng)烈的溶劑吸收干擾,但是仍然可以利用近紅外透射光譜快速、準(zhǔn)確地測定中藥提取液中有效成分的含量。這種基于近紅外光譜的中藥提取液快速分析技術(shù)有望應(yīng)用于中藥提取過程的即時分析和大批量產(chǎn)品的檢測。 中藥制藥過程中大量存在著粉末、浸膏以及無規(guī)則固體狀態(tài)的分析對象,傳統(tǒng)的分析技術(shù)無法直接測定這些樣品。本文利用漫反射近紅外光譜技術(shù),直接測定了銀杏提取物固體粉末中銀杏總黃酮的含量,通過所建立的校正模型對未知樣本的檢驗(yàn),其相關(guān)系數(shù)為0.973,,相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.13%。結(jié)果表明,應(yīng)用漫反射近紅外光譜技術(shù)直接測定中藥粉末中有效成分的含量是完全可行的,并具有快速高效、結(jié)果準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)。 —— 通過以上研究表明,近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域中具有良好的應(yīng)用前景,借 助于近紅外光譜技術(shù),可以克服中藥領(lǐng)域中一些久懸未決的難題,有助于中藥的 現(xiàn)代化和國際化進(jìn)程。但是,近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用研究目前仍然 停留在實(shí)驗(yàn)室初期階段,在中藥工業(yè)中應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù),還需要持續(xù)深入的研究。
【關(guān)鍵詞】:近紅外光譜 中藥現(xiàn)代化 中藥材 快速分析 質(zhì)量判別 粉末 油菜花粉 銀杏提取物
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2003
【分類號】:O657.33
【目錄】:
  • 中文摘要5-7
  • 英文摘要7-12
  • 第1章 前言12-14
  • 第2章 近紅外光譜分析技術(shù)14-41
  • 2.1 近紅外光譜分析技術(shù)的理論基礎(chǔ)和基本方法14-19
  • 2.1.1 近紅外光譜分析技術(shù)的理論基礎(chǔ)14-18
  • 2.1.2 近紅外光譜分析技術(shù)的基本方法18-19
  • 2.2 近紅外光譜分析技術(shù)的特點(diǎn)19-21
  • 2.2.1 近紅外光譜分析技術(shù)的優(yōu)勢19-20
  • 2.2.2 近紅外光譜技術(shù)的劣勢20-21
  • 2.3 近紅外光譜儀器21-24
  • 2.3.1 近紅外光譜儀器的基本結(jié)構(gòu)21-22
  • 2.3.2 近紅外光譜儀器的性能評價22-23
  • 2.3.3 近紅外光譜分析中的測樣器件23-24
  • 2.3.4 近紅外光譜分析中的光纖技術(shù)24
  • 2.4 近紅外光譜在線檢測技術(shù)24-27
  • 2.4.1 過程分析的5個階段25-26
  • 2.4.2 液體樣品的近紅外光譜在線分析26-27
  • 2.4.3 固體樣品的近紅外光譜在線分析27
  • 2.5 近紅外光譜技術(shù)中常用的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法27-35
  • 2.5.1 近紅外光譜預(yù)處理方法28-29
  • 2.5.2 多元線性回歸29
  • 2.5.3 主成分分析29-30
  • 2.5.4 偏最小二乘法30-33
  • 2.5.5 模式識別33
  • 2.5.6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)33-35
  • 2.6 近紅外光譜分析技術(shù)的應(yīng)用35-41
  • 2.6.1 在石油化工領(lǐng)域中的應(yīng)用35-36
  • 2.6.2 在農(nóng)業(yè)和食品工業(yè)中的應(yīng)用36-37
  • 2.6.3 在制藥工業(yè)中的應(yīng)用37-38
  • 2.6.4 在化學(xué)工業(yè)和材料領(lǐng)域中的應(yīng)用38
  • 2.6.5 在中藥領(lǐng)域的中應(yīng)用38-39
  • 2.6.6 在其他領(lǐng)域的中應(yīng)用39-41
  • 第3章 近紅外漫反射光譜判別中藥材質(zhì)量的研究41-47
  • 3.1 引言41-43
  • 3.1.1 現(xiàn)有中藥材質(zhì)量的判別方法41-42
  • 3.1.2 作為中藥材的油菜花粉42-43
  • 3.1.3 應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)判別油菜花粉質(zhì)量的思路和方法43
  • 3.2 試驗(yàn)43-44
  • 3.2.1 試驗(yàn)樣品43-44
  • 3.2.2 試驗(yàn)儀器44
  • 3.3 結(jié)果和討論44-46
  • 3.3.1 油菜花粉樣品的近紅外光譜圖44
  • 3.3.2 建立校正模型44-45
  • 3.3.3 校正模型的準(zhǔn)確性45
  • 3.3.4 近紅外光譜法判別油菜花粉質(zhì)量的優(yōu)勢45-46
  • 3.3.5 待改進(jìn)之處46
  • 3.4 結(jié)論和展望46-47
  • 第4章 近紅外光譜快速分析銀杏提取液中總黃酮和總內(nèi)酯的含量47-53
  • 4.1 引言47
  • 4.2 試驗(yàn)47-48
  • 4.2.1 樣品的制備和檢測47-48
  • 4.2.2 儀器48
  • 4.2.3 樣品近紅外光譜的采集48
  • 4.3 結(jié)果和討論48-52
  • 4.3.1 銀杏提取物溶液樣品的近紅外譜圖48-49
  • 4.3.2 不同算法建立模型的比較49-50
  • 4.3.3 以PLS建立的優(yōu)化校正模型50-51
  • 4.3.4 以預(yù)測集樣本檢驗(yàn)數(shù)學(xué)模型51-52
  • 4.3.5 溶劑影響52
  • 4.4 結(jié)論和展望52-53
  • 第5章 近紅外光譜直接分析銀杏提取物粉末中總黃酮的含量53-58
  • 5.1 引言53
  • 5.2 試驗(yàn)53-54
  • 5.2.1 試驗(yàn)樣品及其檢測方法53
  • 5.2.2 HPLC測定樣品中總黃酮的含量53-54
  • 5.2.3 儀器54
  • 5.2.4 樣品近紅外光譜的采集54
  • 5.3 結(jié)果和討論54-57
  • 5.3.1 不同回歸方法的比較54-55
  • 5.3.2 MPLS建立的數(shù)學(xué)模型55-56
  • 5.3.3 預(yù)測結(jié)果56-57
  • 5.3.4 近紅外方法測定粉末樣品中目標(biāo)成分方法的適用性57
  • 5.3.5 近紅外光譜直接測定銀杏提取物粉末方法的優(yōu)勢57
  • 5.4 結(jié)論和展望57-58
  • 第6章 總結(jié)和展望58-60
  • 參考文獻(xiàn)60-67
  • 碩士就讀期間撰寫和發(fā)表的論文67-68
  • 致謝68-69

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 于海燕,應(yīng)義斌,劉燕德;農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)近紅外光譜分析結(jié)果影響因素研究綜述[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2005年11期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張雪輝;中藥中黃曲霉毒素檢測方法研究及模式識別在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];中國協(xié)和醫(yī)科大學(xué);2004年

2 于海燕;黃酒品質(zhì)和酒齡的近紅外光譜分析方法研究[D];浙江大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉創(chuàng);近紅外血糖無創(chuàng)檢測校正模型研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年


  本文關(guān)鍵詞:近紅外光譜技術(shù)在中藥領(lǐng)域中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:463212

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