作為最重要的中藥材之一,當(dāng)歸指傘形科植物當(dāng)歸的干燥根,在中國已經(jīng)被使用了2000多年。由于其具有補血,減輕疼痛和潤腸作用,已被廣泛用于治療婦科疾病,增強免疫系統(tǒng)和緩解便秘。由于醫(yī)療價值高和市場需求大,當(dāng)歸的價格保持相對較高。相似品人為替代或摻假現(xiàn)象時有發(fā)生。因此,原材料的準(zhǔn)確識別和定量對于中藥的質(zhì)量控制和消費者的安全至關(guān)重要。本論文考察紫外可見漫反射光譜法結(jié)合化學(xué)計量學(xué)對當(dāng)歸及其相似品及摻偽品進行鑒別并定量分析的可行性。具體研究內(nèi)容如下:(1)紫外可見漫反射光譜結(jié)合化學(xué)模式識別對當(dāng)歸及其四種相似品的鑒別。收集40個當(dāng)歸、39個獨活、38個川芎、35個白術(shù)、39個白芷共191個藥品為研究對象,并將其分為訓(xùn)練集合預(yù)測集。主成分分析用于可視化訓(xùn)練集樣品的聚類趨勢。考察不同的預(yù)處理方法及其組合,并根據(jù)光譜信號特征以及主成分分析的聚類結(jié)果來選擇最佳的預(yù)處理方法。在預(yù)處理的光譜和類別信息之間構(gòu)建極限學(xué)習(xí)機判別模型。結(jié)果表明,原始光譜的主成分分析無法實現(xiàn)五種中藥的分類。尺度化、連續(xù)小波變換和SG平滑可以在不同程度上改善主成分分析的聚類結(jié)果。此外,按連續(xù)小波變換+尺度化+SG平滑的順序進行組合可以增強...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1植物當(dāng)歸及其入藥的根部

天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文2可能會導(dǎo)致鑒別者出現(xiàn)錯誤判斷并使得鑒別難度增加的情況盡管它們的性質(zhì)和功能明顯不同，但是基于形態(tài)學(xué)的分類學(xué)鑒定仍然是一個挑戰(zhàn)，特別是當(dāng)將草藥研磨成超細(xì)粉末時[6,21]。因此，精確鑒別原料的真實性和對中藥的質(zhì)量控制與消費者的安全息息相關(guān)。圖1-1植物當(dāng)歸及....

圖1-2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理示意圖

第一章緒論7圖1-2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理示意圖極限學(xué)習(xí)機（Extremelearningmachines，ELM）[49-51]極限學(xué)習(xí)機是一種新穎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基于單隱含層前饋在全局逼近性的性質(zhì)上和其他的傳統(tǒng)算法大致相同。它不僅避免了傳統(tǒng)非線性方法的弊端，而且結(jié)構(gòu)簡單且需要一些參....

圖2-1當(dāng)歸及其四種相似中藥材樣品圖

天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文12Stone（KS）算法將每個中醫(yī)樣本按3：1的比例分為兩個子集。一個由142個樣本構(gòu)成訓(xùn)練集，另一個由49個樣本構(gòu)成的預(yù)測集。圖2-1當(dāng)歸及其四種相似中藥材樣品圖如表2-1所示為以上所購買的五種藥品的詳細(xì)信息。表2-1購買五種藥品的詳細(xì)信息序號藥店名稱....

圖2-2UV-2700紫外可見分光光度計

天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文14制作所）進行測量。在測量之前，將光譜儀在室溫下進行預(yù)熱0.5h。預(yù)熱期間先做好實驗所需要的準(zhǔn)備工作。預(yù)熱結(jié)束后打開電腦中的UV-probe2.34軟件對測定所需要的儀器參數(shù)進行設(shè)置（采集樣品所需要的波長范圍為200-800nm，掃描速度為高速，采樣間隔....

本文編號：3892460