血液中的蛋白質和代謝物是最為重要的生物標記物,并已被廣泛用于當前的臨床診斷中。近年來,隨著生物質譜技術的飛躍式發(fā)展,基于生物質譜技術的蛋白質組學和代謝組學分析技術已經被廣泛地應用于生物標志物的大規(guī)模發(fā)現(xiàn)和分析中。由于蛋白質和代謝物物化性質的差異,上述兩種組學分析一般要采用截然不同的樣品前處理步驟、分離系統(tǒng)和質譜檢測方法。因此,針對大量臨床樣品的組學分析往往具有通量低和分析誤差難以精確控制的問題�；谏鲜鱿拗�,目前的臨床組學往往基于單一組學結果進行生物學和疾病表型分析,容易造成結論單一、有失準確的問題。結合多種大數(shù)據(jù)類型的多組學分析是近年來一種新興的分析策略,該策略有助于更深層次和全面地揭示潛在的生物學關系,但也對相關樣品前處理和組學分析技術提出了更高的要求。在本研究中,我們設計了一種集成化且操作簡便的樣品前處理技術,稱為Multi-omic-SISPROT。該技術一站式地處理干燥血漿并同時進行代謝組學和蛋白質組學分析。通過結合指尖采血,該方法可以簡單、輕松地將1μL血液樣品富集到離心式器件中,并以干血形式保存和室溫形式運輸樣品。該方法可以在3 h內將富集的蛋白質和代謝物組分進行集成化樣... 

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

集成化蛋白質組學樣品前處理和分離方法概略圖[29]

Multi-omics-SISPROT工作流程示意圖

SCX/SAX使用量為1、2和3mg時的蛋白質和代謝物數(shù)量差異a）蛋白質數(shù)量和PSM數(shù)量差異對比b）脂質和小分子代謝物數(shù)量差異對比

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于質譜的蛋白質組學技術在食品真?zhèn)舞b別及品質識別方面的應用[J]. 田尉婧,張九凱,程海燕,李鮮,陳穎.  色譜. 2018(07)



本文編號：3701662