當(dāng)前,人們對(duì)環(huán)境污染、食品安全方面愈發(fā)重視。針對(duì)食品添加劑、農(nóng)藥殘留等典型優(yōu)先污染物能夠?qū)で笠环N快速有效檢測(cè)方法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。另一方面,如能實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥等典型優(yōu)先污染物的有效降解則具有重要的社會(huì)意義。本文基于熒光光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)了典型優(yōu)先污染物殘留有效檢測(cè),系統(tǒng)研究了食品添加劑（胭脂紅、阿斯巴甜）、果汁中農(nóng)藥（中生菌素農(nóng)藥、噠螨靈、啶酰菌胺）光譜特征峰強(qiáng)度和濃度之間的相互關(guān)系,通過(guò)建立相應(yīng)的光譜檢測(cè)模型函數(shù),相關(guān)系數(shù)基本都超過(guò)0.99。同時(shí)從回收率、相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差等方面對(duì)模型函數(shù)進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。設(shè)計(jì)并搭建基于紫外光和臭氧兩種技術(shù)的農(nóng)藥殘留降解硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并對(duì)幾種農(nóng)藥及其果汁混合溶液進(jìn)行了降解實(shí)驗(yàn)研究,利用農(nóng)藥特征峰熒光強(qiáng)度變化來(lái)表征農(nóng)藥殘留降解效果,并構(gòu)建了降解時(shí)間與熒光強(qiáng)度之間的模型函數(shù),相關(guān)系數(shù)均超過(guò)0.99。同時(shí)結(jié)合所構(gòu)建的熒光光譜農(nóng)藥殘留檢測(cè)模型函數(shù),計(jì)算得出不同降解時(shí)間所對(duì)應(yīng)降解率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:紫外光能夠有效降解噠螨靈農(nóng)藥,當(dāng)降解59 min時(shí),降解率為99.81%;紫外光降解蘋(píng)果汁中生菌素60 min后,降解率為61.53%,葡萄汁對(duì)應(yīng)降解率為41.93%。利用臭氧對(duì)蘋(píng)果汁... 

【文章來(lái)源】：淮陰工學(xué)院江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

胭脂紅溶液熒光光譜（從1到7分別對(duì)應(yīng)濃度0mg/mL、0.0188mg/mL、0.0369mg/mL、0.0711mg/mL、0.1029mg/mL、0.1324mg/mL、0.1858mg/mL）

馬士才典型優(yōu)先污染物熒光光譜檢測(cè)與降解處理技術(shù)研究9巴甜溶液，LS55熒光分光光度計(jì)分別檢測(cè)得到不同濃度的阿斯巴甜溶液對(duì)應(yīng)熒光光譜圖。3.3結(jié)果與分析3.3.1胭脂紅熒光光譜檢測(cè)研究對(duì)所配置胭脂紅標(biāo)準(zhǔn)藥液經(jīng)LS55熒光分光光度計(jì)檢測(cè)，激發(fā)光的波長(zhǎng)為280nm，如圖3.1。圖3.1中從1到7分別對(duì)應(yīng)七種不同濃度的胭脂紅標(biāo)準(zhǔn)溶液�？梢钥闯雠c純凈水相比較，胭脂紅溶液在452nm有最大熒光特征峰，而且隨著胭脂紅濃度的提高，熒光強(qiáng)度相應(yīng)提高。因此，可以把452nm熒光峰作為胭脂紅的特征峰。圖3.1胭脂紅溶液熒光光譜（從1到7分別對(duì)應(yīng)濃度0mg/mL、0.0188mg/mL、0.0369mg/mL、0.0711mg/mL、0.1029mg/mL、0.1324mg/mL、0.1858mg/mL）Figure3.1Fluorescencespectraofcarminumsolution(thecorrespondingconcentrationsarefrom1to7,0mg/mL,0.0188mg/mL,0.0369mg/mL,0.0711mg/mL,0.1029mg/mL,0.1324mg/mL,0.1858mg/mL,respectively)為分析胭脂紅濃度和熒光強(qiáng)度之間的相互關(guān)系，對(duì)胭脂紅濃度值與特征峰熒光強(qiáng)度值之間進(jìn)行指數(shù)回歸分析，具體結(jié)果如下圖3.2所示。結(jié)果表明胭脂紅濃度值與452nm處熒光強(qiáng)度具有很好的指數(shù)關(guān)系。胭脂紅對(duì)應(yīng)模型函數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.9984。圖3.2胭脂紅濃度與452nm特征峰強(qiáng)度對(duì)應(yīng)關(guān)系Figure3.2Relationshipbetweencarminumconcentrationand452nmcharacteristicpeakintensity

淮陰工學(xué)院碩士學(xué)位論文10為驗(yàn)證所得胭脂紅殘留預(yù)測(cè)模型，配成五種不同濃度的胭脂紅溶液，如表3.1所示。在同等條件下獲取熒光光譜圖，將452nm處對(duì)應(yīng)熒光強(qiáng)度值分別代入指數(shù)函數(shù)模型獲得測(cè)出量，然后得到其回收率參數(shù)。進(jìn)一步分析計(jì)算可得，胭脂紅平均回收率為99.7%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.0204%。表3.1應(yīng)用熒光光譜指數(shù)模型的回收率Table3.1Recoveryratesusingfluorescencespectralindexmodel樣品實(shí)際濃度(mg/mL)預(yù)測(cè)濃度(mg/mL)回收率(%)胭脂紅0.05430.053598.50.08730.0875100.20.11790.117599.70.14640.144999.00.17310.1750101.13.3.2阿斯巴甜熒光光譜檢測(cè)研究對(duì)所配置阿斯巴甜標(biāo)準(zhǔn)藥液經(jīng)LS55熒光分光光度計(jì)檢測(cè)，激發(fā)光的波長(zhǎng)280nm，如圖3.3。圖3.3中從1到7分別對(duì)應(yīng)七種不同濃度的阿斯巴甜標(biāo)準(zhǔn)溶液。可以看出與純凈水相比較，阿斯巴甜溶液在422nm有最大熒光特征峰，而且隨著阿斯巴甜濃度的提高，熒光強(qiáng)度相應(yīng)提高。因此，可以把422nm熒光峰作為阿斯巴甜的特征峰。圖3.3阿斯巴甜溶液熒光光譜（從1到7分別對(duì)應(yīng)濃度0mg/ml、0.1121mg/ml、0.2432mg/ml、0.3570mg/ml、0.4331mg/ml、0.5241mg/ml、0.5657mg/ml）Figure3.3Fluorescencespectraofaspartamesolution(from1to7correspondingconcentrationsof0mg/ml,0.1121mg/ml,0.2432mg/ml,0.3570mg/ml,0.4331mg/ml,0.5241mg/ml,0.5657mg/ml,respectively)為分析阿斯巴甜濃度和熒光強(qiáng)度之間的相互關(guān)系，對(duì)阿斯巴甜濃度值與特征峰熒光強(qiáng)度值之間進(jìn)行指數(shù)回歸分析，具體結(jié)果如下圖3.4所示。結(jié)果表明阿斯巴甜濃度值與422nm處的熒光強(qiáng)度具有指數(shù)關(guān)系，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果表明和濃度-熒光強(qiáng)度理論計(jì)算公式相符合，阿斯巴甜對(duì)應(yīng)模型函數(shù)相關(guān)系數(shù)為0.9986。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]氣相色譜-質(zhì)譜/質(zhì)譜法測(cè)定大米中環(huán)酰菌胺和啶酰菌胺殘留量[J]. 遲迅,趙韞慧,劉洋,修洋,宋清蓮,顧婷婷,楊璐,胡婷婷,于海俠.  長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]臭氧催化氧化處理高濃度農(nóng)藥廢水的理論研究[J]. 韓輝鎖.  綠色環(huán)保建材. 2019(09)
[3]傅里葉變換紅外光譜對(duì)酒的鑒定綜述[J]. 陳乃鵬.  當(dāng)代化工研究. 2019(06)
[4]HPLC法同時(shí)測(cè)定蜂蜜中9種防腐劑、甜味劑和色素[J]. 張小芳,付大友,周良芹,王蓉.  食品工業(yè). 2019(06)
[5]食品甜味肽的研究進(jìn)展[J]. 全琦,唐俊妮.  懷化學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(05)
[6]液相色譜檢測(cè)低度濃香型酒中的安賽蜜、糖精鈉和阿斯巴甜[J]. 邵林,姚元滋,李躍,王榮榮,黃蘭香,姚菲菲.  釀酒. 2019(03)
[7]食品中農(nóng)藥殘留檢測(cè)前處理技術(shù)進(jìn)展分析[J]. 黃龍生.  技術(shù)與市場(chǎng). 2019(05)
[8]氣相色譜質(zhì)譜檢測(cè)食品中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留分析[J]. 譚珊,蔡小欽,李紅麗,吳曉琴.  生物化工. 2019(02)
[9]紫外吸收和熒光光譜檢測(cè)紅茶中的胭脂紅色素[J]. 廖彩淇,孫長(zhǎng)虹,楊瀟,靳皓,董虹余,楊仁杰.  食品工業(yè). 2019(03)
[10]噻蟲(chóng)嗪在甘蔗和土壤中的殘留行為及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 郇志博,羅金輝,謝德芳.  南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(11)



本文編號(hào)：3580765