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基于改進(jìn)即時(shí)學(xué)習(xí)算法的鐠/釹元素組分含量預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2021-11-04 00:10
  針對鐠/釹(Pr/Nd)萃取過程元素組分含量難以在線實(shí)時(shí)檢測的現(xiàn)狀,引入加權(quán)相似度準(zhǔn)則和局部模型更新策略,提出一種基于改進(jìn)即時(shí)學(xué)習(xí)算法的稀土元素組分含量快速估計(jì)方法.首先,為了保證即時(shí)學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)集選取的合理性,充分考慮輸入輸出變量之間的相關(guān)程度,采用互信息加權(quán)的相似度準(zhǔn)則選擇建模鄰域,以最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)作為即時(shí)學(xué)習(xí)算法的局部模型;其次,依據(jù)由相似度閾值更新和數(shù)據(jù)庫更新組成的模型更新策略校正LSSVM局部模型,改善組分含量預(yù)測模型的精度和實(shí)時(shí)性;最后,基于鐠/釹萃取現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真對比試驗(yàn),結(jié)果表明所建模型具有精度高、實(shí)時(shí)性好等優(yōu)點(diǎn),適用于稀土萃取生產(chǎn)現(xiàn)場元素組分含量的快速預(yù)估. 

【文章來源】:控制理論與應(yīng)用. 2020,37(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于改進(jìn)即時(shí)學(xué)習(xí)算法的鐠/釹元素組分含量預(yù)測


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本文編號:3474607

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