對(duì)藻類的識(shí)別分類及其生化分析已成為海洋生物學(xué)的研究熱點(diǎn)之一。以普通小球藻、蛋白核小球藻、微綠球藻、萊茵衣藻為樣品,通過便攜式USB4000微型光纖光譜儀、Y形光纖和探針,鹵素光源構(gòu)建的光譜采集系統(tǒng)對(duì)不同濃度梯度的120個(gè)微藻樣本進(jìn)行浸入式可見/近紅外透射光譜的原位采集,比較去基線、卷積平滑等光譜預(yù)處理方法的效果,并基于連續(xù)投影算法（SPA）篩選特征波長(zhǎng),通過偏最小二乘法（PLS）、最小二乘支持向量機(jī)（LS-SVM）和極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）進(jìn)行建模,探討采用透射光譜原位快速鑒別四種不同藻種的可行性。結(jié)果表明:卷積平滑的處理效果較為理想,有效波長(zhǎng)可用于代替原始光譜建立微藻種類判別分析模型。SPA-LV-SVM和SPA-ELM的預(yù)測(cè)效果顯著高于SPA-PLS,三者的平均預(yù)測(cè)正確率分別是80%,85%,65%。浸入式可見/近紅外光譜技術(shù)和便攜式光纖探針結(jié)合的藻種鑒別方法,有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)四種微藻的鑒別,為藻種鑒別和藻種分類研究領(lǐng)域提供了一種新思路。 

【文章來源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2016,36(01)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引言
1 實(shí)驗(yàn)部分
    1.1 微藻及其培養(yǎng)
    1.2 樣本制備
    1.3 可見/近紅外光譜的采集
    1.4 化學(xué)計(jì)量學(xué)方法
2 結(jié)果與討論
    2.1 不同藻種的可見/近紅外光譜特征
    2.2 光譜預(yù)處理方法的比較
    2.3 SPA選取有效波長(zhǎng)
    2.4 全波段和有效波長(zhǎng)PLS結(jié)果比較
    2.5 SPA-PLS,SPA-LV-SVM,SPA-ELM建模結(jié)果比較
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]近紅外光譜結(jié)合極限學(xué)習(xí)機(jī)識(shí)別貯藏期的損傷獼猴桃[J]. 郭文川,王銘海,谷靜思,朱新華.  光學(xué)精密工程. 2013(10)
[2]小球藻的研究開發(fā)進(jìn)展[J]. 胡開輝,汪世華.  武漢工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2005(03)
[3]赤潮擬菱形藻形態(tài)學(xué)分類和分子生物技術(shù)鑒定研究概述[J]. 高楊,梁君榮,高亞輝,王鵬,虞秋波.  海洋科學(xué). 2005(01)
[4]海洋浮游藻類的化學(xué)分類法[J]. 姚鵬,于志剛,米鐵柱.  海洋環(huán)境科學(xué). 2003(01)
[5]衣藻屬的系統(tǒng)發(fā)育分析——基于形態(tài)形狀和nrDNA ITS序列[J]. 張弛,胡鴻鈞,李中奎,李夜光,鐘揚(yáng).  武漢植物學(xué)研究. 2000(03)



本文編號(hào)：3458856