為探討一種快速、及時對水上油膜種類進(jìn)行鑒別的方法,采用水上油膜反射率光譜數(shù)據(jù)結(jié)合聚類分析方法、主成分分析方法和小波變換分別對厚度為300,500和1 000μm的煤油,300,1 000和1 500μm的潤滑油,50,300和500μm的輕柴油和500,2 000μm的180#柴油等四種常見溢油油種進(jìn)行判別研究。聚類分析結(jié)果表明:采用歐氏距離計算樣本間的聚類距離,在距離L=8.976以上能夠?qū)颖菊_分類,準(zhǔn)確率100%;對同一油種油膜而言,油膜厚度接近的更易聚類;主成分分析結(jié)果表明:對原始數(shù)據(jù)、小波概要系數(shù)和小波細(xì)節(jié)系數(shù)分別進(jìn)行主成分分析,其中小波細(xì)節(jié)系數(shù)對油種區(qū)分效果最佳,四種油膜樣品在主成分得分空間中獨立分布。利用反射率光譜數(shù)據(jù)結(jié)合聚類分析和基于小波細(xì)節(jié)系數(shù)的主成分分析對水上油膜種類的鑒別是可行的。 

【文章來源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2016,36(04)北大核心EISCICSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3450361