基于高分辨率光譜技術(shù)快速識(shí)別冷鮮肉品的脂肪氧化程度
發(fā)布時(shí)間：2021-06-09 03:06
為滿足廣大消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的關(guān)于肉品質(zhì)量與食用安全方面的需求,對(duì)肉品的新鮮程度實(shí)施快速、精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)有著至關(guān)重要的意義。脂肪氧化程度是衡量豬肉新鮮度的指標(biāo)之一,可是當(dāng)前冷鮮肉行業(yè)尚不能以無(wú)損方式快速定量檢測(cè)其脂肪氧化程度。本課題基于高分辨率光譜技術(shù),在近紅外9001700 nm波段,研究04℃條件下冷藏014天的豬肉和雞肉硫代巴比妥酸值、過(guò)氧化值和酸價(jià)的定量預(yù)測(cè),以實(shí)現(xiàn)對(duì)冷鮮豬肉和雞肉脂肪氧化程度的無(wú)損、快速檢測(cè)。主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下:（1）采用高分辨率光譜技術(shù)對(duì)04℃冷藏條件下儲(chǔ)藏014天的豬肉硫代巴比妥酸（TBA）值進(jìn)行快速定量檢測(cè)。首先采集9001700 nm處不同儲(chǔ)藏期豬肉樣品的光譜圖像,提取樣品感興趣區(qū)域的平均光譜信息,經(jīng)過(guò)移動(dòng)平均值平滑（Moving Average Smoothing,MAS）、S-G卷積平滑（Savitzky-Golay Smoothing,SGS）、中值濾波平滑（Median Filter Smoothing,MFS）、高斯...
【文章來(lái)源】：河南科技學(xué)院河南省
【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
技術(shù)路線圖
第二章高光譜技術(shù)快速檢測(cè)豬肉TBA值23曲線特征圖和經(jīng)過(guò)預(yù)處理的光譜曲線特征圖分別展示在下圖2-1中。從圖2-1中可見(jiàn)，在900~1700nm全波段范圍內(nèi)，光譜曲線出現(xiàn)明顯的重疊且每條光譜線的走勢(shì)趨于一致[1,3]。光譜曲線呈現(xiàn)出縱向高低位置的不同，這與冷藏過(guò)程中肌肉水分的損失、組織結(jié)構(gòu)的改變和豬肉化學(xué)成分中含氫基團(tuán)（O-H、N-H、C-H等）發(fā)生的伸縮、振動(dòng)和彎曲等運(yùn)動(dòng)密切相關(guān)[1,3]。光譜的吸收峰分別出現(xiàn)在980nm、1200nm和1450nm，對(duì)應(yīng)著O-H的倍頻吸收帶、O-H的合頻吸收帶和O-H的倍頻吸收帶處[1,3]。雖然反映豬肉TBA值的吸收信息被豬肉的水分（含量約為75%）信息所掩蓋，并沒(méi)有出現(xiàn)明顯的吸收峰，但結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)通過(guò)對(duì)光譜數(shù)據(jù)深層次的挖掘，仍能發(fā)現(xiàn)豬肉TBA值和高分辨率光譜數(shù)據(jù)之間的定量關(guān)系[1,3]。圖2-1豬肉樣品的平均光譜曲線圖Fig.2-1Averagespectralreflectioncurvesofporksamples注：（a）原始光譜，（b）MAS光譜，（c）SGS光譜，（d）MFS光譜，（e）GFS光譜，（f）NC光譜，（g）MSC光譜，（h）BC光譜，（i）SNV光譜
第二章高光譜技術(shù)快速檢測(cè)豬肉TBA值25表2-3提取最優(yōu)波長(zhǎng)結(jié)果比較Table2-3Comparisonofoptimalwavelengthsselected圖2-2三種不同方法選取最優(yōu)波長(zhǎng)的位置分布Fig.2-2Thespecificlocationoftheoptimalwavelengthsselectedbythethreemethods注：（a）采用RC算法提取的最優(yōu)波長(zhǎng)位置分布，（b）采用Stepwise算法提取的最優(yōu)波長(zhǎng)位置分布，（c）采用SPA算法提取的最優(yōu)波長(zhǎng)位置分布。2.3.5基于最優(yōu)波長(zhǎng)構(gòu)建PLSR預(yù)測(cè)模型將選取的最優(yōu)波長(zhǎng)作為變量，重新計(jì)算、校正分析，再次構(gòu)建基于最優(yōu)波長(zhǎng)的PLSR
【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]不同加工方式處理對(duì)豬肉中脂質(zhì)的影響研究[D]. 許雪萍.南昌大學(xué) 2018
[2]基于嗅覺(jué)可視化和近紅外光譜技術(shù)的雞肉中假單胞菌快速識(shí)別研究[D]. 王名星.江蘇大學(xué) 2017
[3]基于光譜成像技術(shù)的豬肉品質(zhì)檢測(cè)研究[D]. 黃琪評(píng).江蘇大學(xué) 2016
[4]基于高光譜技術(shù)的不同品種豬肉品質(zhì)檢測(cè)模型傳遞方法研究[D]. 劉嬌.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于高光譜成像技術(shù)的雞肉品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)[D]. 熊振杰.華南理工大學(xué) 2015
本文編號(hào)：3219788
【文章來(lái)源】：河南科技學(xué)院河南省
【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【部分圖文】：
技術(shù)路線圖
第二章高光譜技術(shù)快速檢測(cè)豬肉TBA值23曲線特征圖和經(jīng)過(guò)預(yù)處理的光譜曲線特征圖分別展示在下圖2-1中。從圖2-1中可見(jiàn)，在900~1700nm全波段范圍內(nèi)，光譜曲線出現(xiàn)明顯的重疊且每條光譜線的走勢(shì)趨于一致[1,3]。光譜曲線呈現(xiàn)出縱向高低位置的不同，這與冷藏過(guò)程中肌肉水分的損失、組織結(jié)構(gòu)的改變和豬肉化學(xué)成分中含氫基團(tuán)（O-H、N-H、C-H等）發(fā)生的伸縮、振動(dòng)和彎曲等運(yùn)動(dòng)密切相關(guān)[1,3]。光譜的吸收峰分別出現(xiàn)在980nm、1200nm和1450nm，對(duì)應(yīng)著O-H的倍頻吸收帶、O-H的合頻吸收帶和O-H的倍頻吸收帶處[1,3]。雖然反映豬肉TBA值的吸收信息被豬肉的水分（含量約為75%）信息所掩蓋，并沒(méi)有出現(xiàn)明顯的吸收峰，但結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)通過(guò)對(duì)光譜數(shù)據(jù)深層次的挖掘，仍能發(fā)現(xiàn)豬肉TBA值和高分辨率光譜數(shù)據(jù)之間的定量關(guān)系[1,3]。圖2-1豬肉樣品的平均光譜曲線圖Fig.2-1Averagespectralreflectioncurvesofporksamples注：（a）原始光譜，（b）MAS光譜，（c）SGS光譜，（d）MFS光譜，（e）GFS光譜，（f）NC光譜，（g）MSC光譜，（h）BC光譜，（i）SNV光譜
第二章高光譜技術(shù)快速檢測(cè)豬肉TBA值25表2-3提取最優(yōu)波長(zhǎng)結(jié)果比較Table2-3Comparisonofoptimalwavelengthsselected圖2-2三種不同方法選取最優(yōu)波長(zhǎng)的位置分布Fig.2-2Thespecificlocationoftheoptimalwavelengthsselectedbythethreemethods注：（a）采用RC算法提取的最優(yōu)波長(zhǎng)位置分布，（b）采用Stepwise算法提取的最優(yōu)波長(zhǎng)位置分布，（c）采用SPA算法提取的最優(yōu)波長(zhǎng)位置分布。2.3.5基于最優(yōu)波長(zhǎng)構(gòu)建PLSR預(yù)測(cè)模型將選取的最優(yōu)波長(zhǎng)作為變量，重新計(jì)算、校正分析，再次構(gòu)建基于最優(yōu)波長(zhǎng)的PLSR
【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]不同加工方式處理對(duì)豬肉中脂質(zhì)的影響研究[D]. 許雪萍.南昌大學(xué) 2018
[2]基于嗅覺(jué)可視化和近紅外光譜技術(shù)的雞肉中假單胞菌快速識(shí)別研究[D]. 王名星.江蘇大學(xué) 2017
[3]基于光譜成像技術(shù)的豬肉品質(zhì)檢測(cè)研究[D]. 黃琪評(píng).江蘇大學(xué) 2016
[4]基于高光譜技術(shù)的不同品種豬肉品質(zhì)檢測(cè)模型傳遞方法研究[D]. 劉嬌.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于高光譜成像技術(shù)的雞肉品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)[D]. 熊振杰.華南理工大學(xué) 2015
本文編號(hào)：3219788
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