本研究對(duì)諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主Lipscomb的學(xué)術(shù)譜系進(jìn)行了分析,揭示以優(yōu)秀科技人才為核心的科學(xué)家?guī)煶嘘P(guān)系特征,為識(shí)別和培養(yǎng)高層次科技人才提供一定參考。研究基于學(xué)術(shù)譜系視角,通過學(xué)術(shù)譜系數(shù)據(jù)庫獲取以Lipscomb為核心的科學(xué)家學(xué)術(shù)譜系網(wǎng)絡(luò)及個(gè)人學(xué)術(shù)信息,從學(xué)術(shù)指導(dǎo)關(guān)系、表征譜系網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點(diǎn)連接強(qiáng)度三個(gè)維度量化表征科學(xué)家?guī)煶嘘P(guān)系特征。結(jié)果表明諾獎(jiǎng)得主的學(xué)生大多是高水平科技人才且建樹頗深;其學(xué)術(shù)譜系衍生范圍較大,且譜系樹寬度大于深度;優(yōu)秀科學(xué)家個(gè)體作為節(jié)點(diǎn)的平均距離較小,連接強(qiáng)度較強(qiáng)。 

【文章來源】：情報(bào)工程. 2020,6(06)

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
引言
1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.1 學(xué)術(shù)譜系數(shù)據(jù)庫
    1.2 學(xué)術(shù)譜系的關(guān)系提取與指標(biāo)構(gòu)建
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 研究方法
3 以Lipscomb為核心的師承關(guān)系特征分析
    3.1 師承關(guān)系基礎(chǔ)特征分析
    3.2 譜系網(wǎng)絡(luò)衍生范圍分析
    3.3 各節(jié)點(diǎn)間連接強(qiáng)度分析
4 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]學(xué)術(shù)譜系視角下的科技人才成長(zhǎng)研究——以圖靈獎(jiǎng)人工智能領(lǐng)域獲獎(jiǎng)?wù)邽槔齕J]. 王雙,趙筱媛,潘云濤,王運(yùn)紅.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]基于LDA主題模型的學(xué)術(shù)譜系內(nèi)知識(shí)傳承研究——以談家楨為核心的遺傳學(xué)學(xué)術(shù)譜系為例[J]. 劉俊婉,楊波,王菲菲,徐碩.  圖書情報(bào)工作. 2018(10)
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[4]唐敖慶譜系與福井謙一譜系比較研究[J]. 韓天琪,樊小龍,袁江洋.  科學(xué)與社會(huì). 2013(01)
[5]譜系與傳統(tǒng):從日本諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)譜系看一流科學(xué)傳統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 烏云其其格,袁江洋.  自然辯證法研究. 2009(07)



本文編號(hào)：3161066