學(xué)術(shù)譜系視角下杰出科學(xué)家的師承關(guān)系特征研究——以諾貝爾化學(xué)獎得主Lipscomb為例
發(fā)布時間:2021-04-26 08:05
本研究對諾貝爾化學(xué)獎得主Lipscomb的學(xué)術(shù)譜系進行了分析,揭示以優(yōu)秀科技人才為核心的科學(xué)家?guī)煶嘘P(guān)系特征,為識別和培養(yǎng)高層次科技人才提供一定參考。研究基于學(xué)術(shù)譜系視角,通過學(xué)術(shù)譜系數(shù)據(jù)庫獲取以Lipscomb為核心的科學(xué)家學(xué)術(shù)譜系網(wǎng)絡(luò)及個人學(xué)術(shù)信息,從學(xué)術(shù)指導(dǎo)關(guān)系、表征譜系網(wǎng)絡(luò)、節(jié)點連接強度三個維度量化表征科學(xué)家?guī)煶嘘P(guān)系特征。結(jié)果表明諾獎得主的學(xué)生大多是高水平科技人才且建樹頗深;其學(xué)術(shù)譜系衍生范圍較大,且譜系樹寬度大于深度;優(yōu)秀科學(xué)家個體作為節(jié)點的平均距離較小,連接強度較強。
【文章來源】:情報工程. 2020,6(06)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.1 學(xué)術(shù)譜系數(shù)據(jù)庫
1.2 學(xué)術(shù)譜系的關(guān)系提取與指標構(gòu)建
2 數(shù)據(jù)與方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
3 以Lipscomb為核心的師承關(guān)系特征分析
3.1 師承關(guān)系基礎(chǔ)特征分析
3.2 譜系網(wǎng)絡(luò)衍生范圍分析
3.3 各節(jié)點間連接強度分析
4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]學(xué)術(shù)譜系視角下的科技人才成長研究——以圖靈獎人工智能領(lǐng)域獲獎?wù)邽槔齕J]. 王雙,趙筱媛,潘云濤,王運紅. 情報學(xué)報. 2018(12)
[2]基于LDA主題模型的學(xué)術(shù)譜系內(nèi)知識傳承研究——以談家楨為核心的遺傳學(xué)學(xué)術(shù)譜系為例[J]. 劉俊婉,楊波,王菲菲,徐碩. 圖書情報工作. 2018(10)
[3]中國粒子物理學(xué)家學(xué)術(shù)譜系的形成與發(fā)展[J]. 丁兆君,汪志榮. 中國科技史雜志. 2014(04)
[4]唐敖慶譜系與福井謙一譜系比較研究[J]. 韓天琪,樊小龍,袁江洋. 科學(xué)與社會. 2013(01)
[5]譜系與傳統(tǒng):從日本諾貝爾獎獲獎譜系看一流科學(xué)傳統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 烏云其其格,袁江洋. 自然辯證法研究. 2009(07)
本文編號:3161066
【文章來源】:情報工程. 2020,6(06)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.1 學(xué)術(shù)譜系數(shù)據(jù)庫
1.2 學(xué)術(shù)譜系的關(guān)系提取與指標構(gòu)建
2 數(shù)據(jù)與方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2 研究方法
3 以Lipscomb為核心的師承關(guān)系特征分析
3.1 師承關(guān)系基礎(chǔ)特征分析
3.2 譜系網(wǎng)絡(luò)衍生范圍分析
3.3 各節(jié)點間連接強度分析
4 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]學(xué)術(shù)譜系視角下的科技人才成長研究——以圖靈獎人工智能領(lǐng)域獲獎?wù)邽槔齕J]. 王雙,趙筱媛,潘云濤,王運紅. 情報學(xué)報. 2018(12)
[2]基于LDA主題模型的學(xué)術(shù)譜系內(nèi)知識傳承研究——以談家楨為核心的遺傳學(xué)學(xué)術(shù)譜系為例[J]. 劉俊婉,楊波,王菲菲,徐碩. 圖書情報工作. 2018(10)
[3]中國粒子物理學(xué)家學(xué)術(shù)譜系的形成與發(fā)展[J]. 丁兆君,汪志榮. 中國科技史雜志. 2014(04)
[4]唐敖慶譜系與福井謙一譜系比較研究[J]. 韓天琪,樊小龍,袁江洋. 科學(xué)與社會. 2013(01)
[5]譜系與傳統(tǒng):從日本諾貝爾獎獲獎譜系看一流科學(xué)傳統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 烏云其其格,袁江洋. 自然辯證法研究. 2009(07)
本文編號:3161066
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