發(fā)布時(shí)間：2021-01-22 02:26

　　農(nóng)藥活性成分的快速測(cè)定已經(jīng)成為農(nóng)藥質(zhì)量監(jiān)控的一個(gè)大趨勢(shì)。通過(guò)融合甲維鹽制劑近紅外和中紅外得光譜數(shù)據(jù),旨在用數(shù)據(jù)融合的方法建立一種快速可靠的測(cè)定甲維鹽制劑活性成分的方法。采用了將偏最小二乘回歸法與數(shù)據(jù)融合相結(jié)合,以及用競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)采樣法來(lái)選擇偏最小二乘回歸中的有效變量的方法。與近紅外和中紅外各自建立的模型相比,數(shù)據(jù)融合在吸取了近紅外光譜和中紅外光譜相互補(bǔ)充的信息后,具有協(xié)同效應(yīng)的模型效果有了很大的提高。同時(shí),證實(shí)了競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)采樣法在建模過(guò)程中是一個(gè)使得模型更加簡(jiǎn)單高效的有效的變量選擇技術(shù)。研究結(jié)果表明在吸收了不同來(lái)源的多種信息之后的數(shù)據(jù)融合是一種能提高模型效果的很有效的建模方法。數(shù)據(jù)融合策略的可行性使得測(cè)定低濃度（0.1%¹.0%）樣品能獲得更好的結(jié)果,而且結(jié)合了變量篩選算法的對(duì)近紅外和中紅外光譜的數(shù)據(jù)融合,是一個(gè)很有前景的測(cè)定商業(yè)農(nóng)藥制劑中有效成分的方法。最后建立了一種基于近紅外光譜和中紅外光譜數(shù)據(jù)融合來(lái)測(cè)定商業(yè)甲維鹽制劑的有效成分的方法。 

【文章來(lái)源】：光譜學(xué)與光譜分析. 2017,37(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
Introduction
1 Material and Methods
    1.1 Samples
    1.2 Chemicals
    1.3 Instrument
    1.4 Datasets and software
2 Theory
    2.1 Data fusion strategy
    2.2 PLS
    2.3 CARS
3 Result and Discussion
    3.1 Full-spectrum PLS models
    3.2 CARS-PLS models
4 Conclusions


【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]基于Vis-NIR光譜的木材樹種鑒別及密度模型研究[D]. 李穎.東北林業(yè)大學(xué) 2019

碩士論文
[1]Tchebichef圖像矩在近紅外光譜分析中的應(yīng)用研究[D]. 劉金金.蘭州大學(xué) 2018



本文編號(hào)：2992365