農(nóng)藥活性成分的快速測定已經(jīng)成為農(nóng)藥質(zhì)量監(jiān)控的一個大趨勢。通過融合甲維鹽制劑近紅外和中紅外得光譜數(shù)據(jù),旨在用數(shù)據(jù)融合的方法建立一種快速可靠的測定甲維鹽制劑活性成分的方法。采用了將偏最小二乘回歸法與數(shù)據(jù)融合相結(jié)合,以及用競爭自適應重加權(quán)采樣法來選擇偏最小二乘回歸中的有效變量的方法。與近紅外和中紅外各自建立的模型相比,數(shù)據(jù)融合在吸取了近紅外光譜和中紅外光譜相互補充的信息后,具有協(xié)同效應的模型效果有了很大的提高。同時,證實了競爭自適應重加權(quán)采樣法在建模過程中是一個使得模型更加簡單高效的有效的變量選擇技術(shù)。研究結(jié)果表明在吸收了不同來源的多種信息之后的數(shù)據(jù)融合是一種能提高模型效果的很有效的建模方法。數(shù)據(jù)融合策略的可行性使得測定低濃度（0.1%¹.0%）樣品能獲得更好的結(jié)果,而且結(jié)合了變量篩選算法的對近紅外和中紅外光譜的數(shù)據(jù)融合,是一個很有前景的測定商業(yè)農(nóng)藥制劑中有效成分的方法。最后建立了一種基于近紅外光譜和中紅外光譜數(shù)據(jù)融合來測定商業(yè)甲維鹽制劑的有效成分的方法。 

【文章來源】：光譜學與光譜分析. 2017,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
Introduction
1 Material and Methods
    1.1 Samples
    1.2 Chemicals
    1.3 Instrument
    1.4 Datasets and software
2 Theory
    2.1 Data fusion strategy
    2.2 PLS
    2.3 CARS
3 Result and Discussion
    3.1 Full-spectrum PLS models
    3.2 CARS-PLS models
4 Conclusions


【參考文獻】：
博士論文
[1]基于Vis-NIR光譜的木材樹種鑒別及密度模型研究[D]. 李穎.東北林業(yè)大學 2019

碩士論文
[1]Tchebichef圖像矩在近紅外光譜分析中的應用研究[D]. 劉金金.蘭州大學 2018



本文編號：2992365